被神化的海量數據處理和高並發處理
其實任何簡單的問題，只要規模大了都會成為一個問題，就如中國人口多，很多小問題都會變成大問題一樣。但處理這種海量數據的方法無非就是分治和”人海”戰術。使用人海戰術的前提是問題的划分能夠支持這種人海戰術，其手段無非是切割（縱向，橫向）和負載均衡。縱向分隔主要是按業務（功能）來分，也就是所謂面向服務架構 ...
原文：高並發、海量數據處理盡量少使用using也能提升效率
請看下面兩段： 第一種方式： 第二種方式： 不僅僅是我，估計一個老鳥程序員，大都會選擇方法二，雖然方法一和方法二實現相同的功能，但是方法二帶着套比較保險，即便我們失手，不會制造出垃圾來 這話聽着怪怪的，能理解我在說什么就好 。之后，我在做一些消息處理機制的接收 處理 分發測試中，發現使用using關鍵字和不用using關鍵字，效率有着很大差異，不使用using關鍵字效率明顯偏高，MQ隊列占用明顯偏 ...
2014-10-23 18:00 37 3828 推薦指數：
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