錯誤原因: namenode內存空間不夠,JVM剩余內存空間不夠新job運行所致 解決辦法: 將hive設置成本地模式來執行任務 set hive.exec.mode.local.auto=true; ...
insert overwrite table canal amt ...... : : , Stage map , reduce , Cumulative CPU . sec : : , Stage map , reduce , Cumulative CPU . sec : : , Stage map , reduce , Cumulative CPU . sec : : , Stage map ...
2014-10-09 10:51 0 4456 推薦指數:
錯誤原因: namenode內存空間不夠,JVM剩余內存空間不夠新job運行所致 解決辦法: 將hive設置成本地模式來執行任務 set hive.exec.mode.local.auto=true; ...
當運行mapreduce的時候,有時候會出現異常信息,提示物理內存或者虛擬內存超出限制,默認情況下:虛擬內存是物理內存的2.1倍。異常信息類似如下: 我們可以看到該異常信息是提示物理內 ...
實際遇到的真實問題,解決方法: 1.調整虛擬內存率yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio (這個hadoop默認是2.1) 2.調整map與 ...
當運行中出現Container is running beyond physical memory這個問題出現主要是因為物理內存不足導致的,在執行mapreduce的時候,每個map和reduce都有自己分配到內存的最大值,當map函數需要的內存大於這個值就會報這個錯誤,解決方法 ...
spark版本:1.6.0 scala版本:2.10 報錯日志: Application application_1562341921664_2123 failed 2 times due ...
以Spark-Client模式運行,Spark-Submit時出現了下面的錯誤: 意思是說Container要用2.2GB的內存,而虛擬內存只有2.1GB,不夠用了,所以Kill了Container。 我的SPARK-EXECUTOR-MEMORY設置的是1G,即物理內存是1G ...
在編寫myjob時,報錯:is running 221518336B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 74.0 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1 GB virtual ...
問題描述: 解決方案: ①首先查看hive中的表結構是否與mysql一致。(desc 表名稱) 如果表結構一致的話可能就是mysql表的字符集不一致導致 ②Sqoop導入數據到mysql數據庫命令: 從命令中可以看出我使用的編碼為utf8 ...