首先,在實際做classification的場景中,經常會遇到只有少量的labeled data而更多的data都是unlabeled 的情況。co-training和self-training這兩個算法即是用來解決這樣情況的。 下面分別描述這兩種算法: 1.Self-training ...
半指導學習 Semi supervised Learning 的概念說起來一點兒也不復雜,即從同時含有標注數據和未標注數據的訓練集中學習模型。半指導學習是介於有指導學習與無指導學習之間的一種機器學習方式。 在NLP領域的很多任務中,標注數據其實是很難獲取的。尤其像句法 語義等訓練資源在標注時往往需要比較深厚的專家知識 如語言學知識 作為指導,從而導致標注成本太高。盡管現在大家都在提倡標注簡單化 大 ...
2014-10-17 17:24 1 2228 推薦指數:
首先,在實際做classification的場景中,經常會遇到只有少量的labeled data而更多的data都是unlabeled 的情況。co-training和self-training這兩個算法即是用來解決這樣情況的。 下面分別描述這兩種算法: 1.Self-training ...
首先先認識下什么是co-training: 在計算機視覺中,我們都知道訓練一個分類器的時候,我們需要兩類樣本,分別是正樣本和負樣本。監督訓練又可以成為off-line training,就是提前准備好已經標注過樣本,然后對分類器進行訓練,最后將訓練好的分類器對需要進行分類的東西進行分類 ...
論文閱讀: A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation 作者說明 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接:https ...
目錄 問題 方法 使用自步學習的自監督訓練 類別平衡自監督訓練 自步學習過程設計 空間先驗 問題 主要解決的問題 ...
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.136 Average Precision (AP) @[ ...
SEPT Socially-Aware Self-Supervised Tri-Training for Recommendation ABSTRACT 自監督學習(Self-supervised learning, SSL)可以從原始數據中自動生成真實樣本。 現有的大多數基於SSL方法 ...
在PCIe鏈路可以正常工作之前,需要對PCIe鏈路進行鏈路訓練,在這個過程中,就會用LTSSM狀態機。LTSSM全稱是Link Training and Status State Machine。這個狀態機在哪里呢?它就在PCIe總線的物理層之中。 LTSSM狀態機涵蓋 ...
原於2018年1月在實驗室組會上做的分享,今天分享給大家,希望對大家科研有所幫助。 今天給大家分享一下對抗訓練(Adversarial Training,AT)。 為何要選擇這個主題呢? 我們從上圖的Attention的搜索熱度可以看出,Attention在出現后,不斷被人們所重視 ...