原文:機器學習實驗報告:利用3層神經網絡對CIFAR-10圖像數據庫進行分類

PS:這是 月份時的一個結課項目,當時的想法就是把之前在Coursera ML課上實現過的對手寫數字識別的方法遷移過來,但是最后的效果不太好 年 月 一 實驗概述 實驗采用的是CIFAR 圖像數據庫,一共包括 幅 x 彩色圖像。這些圖像分為 類,每類 幅。整個數據庫分為五個訓練包和一個測試包,每個包一萬幅圖像,所以一共 萬幅訓練圖像, 萬幅測試圖像。測試包中,每個類包括 幅圖像,隨機排序。而 個訓 ...

2014-10-16 21:27 1 8153 推薦指數:

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用pytorch進行CIFAR-10數據分類

CIFAR-10.(Canadian Institute for Advanced Research)是由 Alex Krizhevsky、Vinod Nair 與 Geoffrey Hinton 收集的一個用於圖像識別的數據集,60000個32*32的彩色圖像,50000個training ...

Wed Dec 04 18:09:00 CST 2019 0 1902
基於Kaggle的圖像分類CIFAR-10

基於Kaggle的圖像分類CIFAR-10) Image Classification (CIFAR-10) on Kaggle 一直在使用Gluon’s data package數據包直接獲得張量格式的圖像數據集。然而,在實際應用中,圖像數據集往往以圖像文件的形式存在。將從原始圖像 ...

Wed Jul 01 01:52:00 CST 2020 0 796
山東大學 機器學習 實驗報告 實驗1 模式分類 上機練習

作業:P64,2.5節,4: 這道題的思路完全與P35的例1一樣,所以會做例1,這道題就會做了。 我以以例題1的數據,測試了[0,0],[3,8]分類正確。 另外,我不會python的= =,然后,我做完后才知道可以用java(╬▔皿▔)凸,這代碼是憋 ...

Sat Oct 26 20:12:00 CST 2019 0 288
Python讀入CIFAR-10數據庫

CIFAR-10可以去http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下載(記得下載python格式) CIFAR-10數據組成: 訓練集和測試集分別有50000和10000張圖片,RGB3通道,尺寸32×32,如下為data_batch_1的組成 ...

Tue May 30 18:17:00 CST 2017 1 14150
Keras入門(五)搭建ResNet對CIFAR-10進行圖像分類

  本文將會介紹如何利用Keras來搭建著名的ResNet神經網絡模型,在CIFAR-10數據進行圖像分類數據集介紹   CIFAR-10數據集是已經標注好的圖像數據集,由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton三人收集,其訪問網址 ...

Mon Feb 10 22:40:00 CST 2020 0 4122
深度學習原理與框架-卷積神經網絡-cifar10分類(圖片分類代碼) 1.數據讀入 2.模型構建 3.模型參數訓練

卷積神經網絡:下面要說的這個網絡,由下面三所組成 卷積網絡:卷積 + 激活relu+ 池化max_pool組成 神經網絡:線性變化 + 激活relu 神經網絡: 線性變化(獲得得分值) 代碼說明: 代碼主要有三部分組成 第一部分: 數據讀入 第二部分:模型的構建,用於生成 ...

Tue Mar 12 08:43:00 CST 2019 4 439
 
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