Storm是一個分布式的、高容錯的實時計算系統。Storm適用的場景: Storm可以用來用來處理源源不斷的消息,並將處理之后的結果保存到持久化介質中。 由於Storm的處理組件都是分布式的,而且處理延遲都極低,所以可以Storm可以做為一個通用的分布式RPC框架來使用。(實時 ...
簡介: Storm是一個免費開源 分布式 高容錯的實時計算系統。它與其他大數據解決方案的不同之處在於它的處理方式。Hadoop 在本質上是一個批處理系統,數據被引入 Hadoop 文件系統 HDFS 並分發到各個節點進行處理。當處理完成時,結果數據返回到 HDFS 供始發者使用。Hadoop的高吞吐,海量數據處理的能力使得人們可以方便地處理海量數據。但是,Hadoop的缺點也和它的優點同樣鮮明 延 ...
2014-10-12 21:14 0 2426 推薦指數:
Storm是一個分布式的、高容錯的實時計算系統。Storm適用的場景: Storm可以用來用來處理源源不斷的消息,並將處理之后的結果保存到持久化介質中。 由於Storm的處理組件都是分布式的,而且處理延遲都極低,所以可以Storm可以做為一個通用的分布式RPC框架來使用。(實時 ...
本文出處:www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴隨着信息科技日新月異的發展,信息呈現出爆發式的膨脹,人們獲取信息的途徑也更加多樣、更加便捷,同時對於信 ...
伴隨着信息科技日新月異的發展,信息呈現出爆發式的膨脹,人們獲取信息的途徑也更加多樣、更加便捷,同時對於信息的時效性要求也越來越高。舉個搜索場景中的例子,當一個賣家發布了一條寶貝信息時,他希望的當然是這 ...
最近利用閑暇時間,又重新研讀了一下Storm。認真對比了一下Hadoop,前者更擅長的是,實時流式數據處理,后者更擅長的是基於HDFS,通過MapReduce方式的離線數據分析計算。對於Hadoop,本身不擅長實時的數據分析處理。兩者的共同點都是分布式的架構,而且,都類似有主/從關系的概念 ...
1. 簡介 是一個分布式, 高容錯的 實時計算框架 Storm進程常駐內存, 永久運行 Storm數據不經過磁盤, 在內存中流轉, 通過網絡直接發送給下游 流式處理(streaming) 與 批處理(batch) 批處理(batch ...
轉自:http://www.dataguru.cn/thread-341168-1-1.html 流式實時分布式計算系統在互聯網公司占有舉足輕重的地位,尤其在在線和近線的海量數據處理上。而處理這些海量數據的,就是實時流式計算系統。Spark是實時計算的系統,支持流式計算,批處理和實時查詢 ...
本文翻譯自:https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Distributed-RPC,作為學習Storm DRPC的資料,轉載必須以超鏈接形式標明文章原始出處及本文翻譯鏈接。 分布式RPC(distributed RPC,DRPC)用於對Storm上大量 ...
作為流計算的開篇,筆者首先給出storm的安裝和部署,storm的第二篇,筆者將詳細的介紹storm的工作原理。下邊直接上干貨,跟筆者的步伐一塊兒安裝storm。 原文鏈接:Storm環境搭建(分布式集群) Step1:新建用戶 在所有主機上新建hadoop用戶,密碼 ...