《神經網絡與深度學習》（三） 稀疏編碼
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原文：稀疏自動編碼之神經網絡
考慮一個監督學習問題，現在有一些帶標簽的訓練樣本 x i ,y i .神經網絡就是定義一個復雜且非線性的假設hW,b x ，其中W,b是需要擬合的參數. 下面是一個最簡單的神經網絡結構，只含有一個神經元，后面就用下圖的形式代表一個神經元： 把神經元看作是一個計算單元，左邊的x ,x ,x 和 截距 作為計算單元的輸入，輸出為：，其中，函數被稱為激活函數，在這里我們的激活函數是sigmoid函數： ...
2014-10-11 10:26 0 2525 推薦指數：
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