Shuffle過程是MapReduce的核心,描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。 Hadoop的集群環境,大部分的map task和reduce task是執行在不同的節點上的,那么reduce就要取map的輸出結果。那么集群中運行多個Job時,task的正常 ...
hadoop的核心思想是MapReduce,但shuffle又是MapReduce的核心。shuffle的主要工作是從Map結束到Reduce開始之間的過程。首先看下這張圖,就能了解shuffle所處的位置。圖中的partitions copy phase sort phase所代表的就是shuffle的不同階段。 shuffle階段又可以分為Map端的shuffle和Reduce端的shuff ...
2014-09-28 11:51 0 22335 推薦指數:
Shuffle過程是MapReduce的核心,描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。 Hadoop的集群環境,大部分的map task和reduce task是執行在不同的節點上的,那么reduce就要取map的輸出結果。那么集群中運行多個Job時,task的正常 ...
博文已轉移,請借一步說話http://www.daniubiji.cn/archives/596 簡介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系統。是根據google發表的論文翻版的。論文為GFS(Google File ...
Hadoop的shuffle過程就是從map端輸出到reduce端輸入之間的過程,這一段應該是Hadoop中最核心的部分,因為涉及到Hadoop中最珍貴的網絡資源,所以shuffle過程中會有很多可以調節的參數,也有很多策略可以研究。這里沒有對shuffle做深入的分析,也沒有讀源代碼 ...
1.什么是Shuffle機制 1.1)在Hadoop中數據從Map階段傳遞給Reduce階段的過程就叫Shuffle,Shuffle機制是整個MapReduce框架中最核心的部分。 1.2)Shuffle翻譯成中文的意思為:洗牌、發牌(核心機制:數據分區、排序、緩存) 2.Shuffle ...
到Reduce的過程稱為混洗(shuffle).Shuffle是MapReduce過程的核心,了解Shuffle非 ...
轉自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多謝分享,學習Hadopp性能調優的可以多關注一下 Shuffle過程是MapReduce的核心,也被稱為奇跡發生的地方,Shuffle的正常意思是洗牌或弄亂,可能大家更熟悉的是Java API里 ...
一 MapReduce入門 1.1 MapReduce定義 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架; Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布式運算程序,並發運行在一個hadoop ...
本編隨筆是小編參照個人的筆記、官方文檔以及網上的資料等后對HDFS的概念以及運行原理進行系統性地歸納,說起來真的慚愧呀,自學了很長一段時間也沒有對Hadoop知識點進行歸納,有時候在實戰中或者與別人交流Hadoop相關技術時,很多概念也只是模模糊糊記得,並非很熟練。哈哈哈,趁着本科中最后一個 ...