參考 ZTree 加載大數據量。 1、一次性加載大數據量加載說明 1)、zTree v3.x 針對大數據量一次性加載進行了更深入的優化,實現了延遲加載功能,即不展開的節點不創建子節點的 DOM。 2)、對於每級節點最多一百左右,但總節點數幾千甚至幾萬,且不是全部展開的數據,一次性加載的效果最 ...
最近項目中使用了easyUI這個js展現層,說實話,展示效果還算不錯,使用上也比較方便,但是讓我頭疼的就是datagrid的這個控件。 它的使用起始非常簡單方便,而且提供的功能也比較全面,但是美中不足的就是,該控件在加載比較大的數據量時,渲染速度有點難以承受。 網上找了相關的解決方案,無外乎就是使用view。 view這個東西說實話的確能起到改善datagrid的加載速度的問題,但是缺陷也比較多, ...
2014-09-28 09:30 0 5414 推薦指數:
參考 ZTree 加載大數據量。 1、一次性加載大數據量加載說明 1)、zTree v3.x 針對大數據量一次性加載進行了更深入的優化,實現了延遲加載功能,即不展開的節點不創建子節點的 DOM。 2)、對於每級節點最多一百左右,但總節點數幾千甚至幾萬,且不是全部展開的數據,一次性加載的效果最 ...
在使用Easyui DataGrid 過程中,發現若單頁數據量超過300,IE瀏覽器加載速度很慢。也通過網上找尋了很多解決方案,最典型的就是去掉datagrid的自動列寬以及自動行高判斷。 1、解決自動列寬: 設定列寬度可解決。 2、解決自動行高 : 注釋掉下面的代碼 ...
ztree-bigdata-async github ...
最近在公司備份數據庫數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一:其實最好的方法是直接用: mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
近幾天做了一個項目,需要解析大量的json數據,有一萬多條,以前我用的都是Gson包去自動解析,但是速度真是不敢恭維,於是我又去查了其它的方法,發現fastjson的解析,發現速度直的是很快,在此我不得不佩服,這個包的作者,直是很厲害,能寫出這樣一個工具,我在網上看了,這個工具還有很多問題,但也 ...
同事做一個導入一百萬Excel數據量的需求,讀取對象內存一下就溢出了,所以選擇每次處理一萬數據放入臨時表中,最后對臨時表100萬數據進行去重后與目標表進行merge into ,加上存儲的其他的邏輯,最后一個半小時都沒有完成,且有時候回報回話中斷的錯誤。最后建議根據merge into 的條件 ...
最近項目有個需求,把一張表中的數據根據一定條件增刪改到另外一張表。按理說這是個很簡單的SQL。可是在實際過程中卻出現了超級長時間的執行過程。 后來經過排查發現是大數據量insert into xx select造成。 原因在於當insert into xx select數據量達到10萬級別 ...