論文：推薦系統評價指標綜述 發表時間：2012 發表作者：朱郁筱，呂琳媛 論文鏈接：論文鏈接 本文對現有的推薦系統評價指標進行了系統的回顧，總結了推薦系統評價指標的最新研究進展，從准確度、 多樣性、新穎性及覆蓋率等方面進行多角度闡述，並對各自的優缺點以及適用環境進行了深入的分析。特別 ...

個性化推薦系統架構 Personal Recommendation Algorithm / PRA 機器學習 / AI 個性化推薦系統 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略調整 Strategy 基於模型(召回, 排名 ...

這里采用的是.net的一個引用NReco.Recommender.dll，這是一個國外電影網站推薦系統衍生而來的，有興趣的可以到他們的官網看看。 以圖書商城為例 MVC 構造行為數據 首先需要對數據庫進行設計，增加一張用戶的行為數據表,記錄用戶訪問網站的行為，例如商城的一般記錄瀏覽 ...

推薦系統核心任務是排序，從線上服務角度看，就是將數據從給定集合中數據選擇出來，選出后根據一定規則策略方法 進行排序。 線上服務要根據一定規則進行架構設計，架構設計是什么？每一次權衡取舍都是設計，設計需要理解需求、深入理解需 求基礎上做權衡取舍。復雜系統架構需要 ...

KERL: A Knowledge-Guided Reinforcement Learning Modelfor Sequential Recommendation 摘要 ‍時序推薦是基於用戶的順序行為，對未來的行為進行預測的任務。目前的工作利用深度學習技術的優勢，取得了很好的效果 ...

目前，推薦系統廣泛應用於電商、信息流和地圖。工業級推薦系統架構一般以召回+推薦作為大框架。其中，以算法區分，如下圖所示。 離線/線上指標如下圖所示： 個性化召回算法是根據用戶的屬性行為上下文等信息從物品全集中選取其感興趣的物品作為候選集，召回決定了最終推薦結果的天花板。 個性化召回分為 ...

個性化推薦系統由亞馬遜電子商務公司、Netflix電影租賃公司，在線上業務大力使用推薦系統，並大力通過文章、競賽形式宣傳推薦系統。使得個性化推薦系統在電商領域及其受歡迎，並且個性化推薦技術應用到線上個頻道，相比於運營配置產品數據，uv、pv、gmv點擊轉化、訂單轉化均是大漲個別業務接入 ...

推薦系統實踐 對於推薦系統，本文總結內容，如下圖所示： 推薦系統 ...