搭建、線程模型、內存、原子操作、同步、流和多GPU架構等。 本系列目錄: 【CUDA並行程序設 ...
CUDA將CPU作為主機 Host ,GPU作為設備 Device 。一個系統中可以有一個主機和多個設備。CPU負責邏輯性強的事務處理和串行計算,GPU專注於執行高度線程化的並行處理任務。它們擁有相互獨立的存儲器 主機端的內存和顯卡端的顯存 。 運行在GPU上的函數稱為kernel 內核函數 。一個完整的CUDA程序是由一些列的kernel函數和主機端的串行處理步驟共同完成的。CPU串行代碼的工作 ...
2014-09-24 16:37 0 2651 推薦指數:
搭建、線程模型、內存、原子操作、同步、流和多GPU架構等。 本系列目錄: 【CUDA並行程序設 ...
簡介 參考:https://developer.download.nvidia.com/assets/cuda/files/reduction.pdf NVIDIA 官方有一個PPT是介紹reduce sum,就是對數組進行求和。這個在串行程序里面非常簡單的程序,在並行里面實現卻有很多的技巧 ...
CUDA並行算法系列之規約 前言 規約是一類並行算法,對傳入的N個數據,使用一個二元的符合結合律的操作符⊕,生成1個結果。這類操作包括取最小、取最大、求和、平方和、邏輯與/或、向量點積。規約也是其他高級算法中重要的基礎算法。 除非操作符⊕的求解代價極高,否則規約傾向於帶寬受限型任務 ...
並行程序的開發有其不同於單核程序的特殊性,算法是重中之重。根據不同業務設計出不同的並行算法,直接影響到程序的效率。因此,如何設計並行程序的算法,似乎成為並行編程的最大難點。觀其算法,包括cuda sdk的例子和網上的牛人,給出的一些例子,以矩陣和矢量處理為主,深入點的包括fft和julia ...
知道了CUDA編程基礎,我們就來個簡單的實戰:利用CUDA編程實現兩個向量的加法。在實現之前,先簡單介紹一下CUDA編程中內存管理API。首先是在device上分配內存的cudaMalloc函數。 這個函數和C語言中的malloc類似,但是在device上申請一定字節大小的顯存 ...
一:GPU 編程技術的發展歷程及現狀 1.馮諾依曼計算機架構的瓶頸 曾經,幾乎所有的處理器都是以馮諾依曼計算機架構為基礎的。該系統架構簡單來說就是處理器從存儲器中不斷取指,解碼,執行。 但如今這種系統架構遇到了瓶頸:內存的讀寫速度跟不上 CPU 時鍾頻率。具有此特征的系統 ...
搭建、線程模型、內存、原子操作、同步、流和多GPU架構等。 本系列目錄: 【CUDA並行程序設 ...
前言 並行就是讓計算中相同或不同階段的各個處理同時進行。 目前有很多種實現並行的手段,如多核處理器,分布式系統等,而本專題的文章將主要介紹使用 GPU 實現並行的方法。 參考本專題文章前請務必搭建好 CUDA 開發平台,搭建方法可以參考上一篇 ...