一. 前言 房價永遠是最讓人頭疼且激動的話題,尤其是在帝都,多少人一輩子都為了一套房子打拼。正好我也想用一個大家比較關心的話題作為案例,把目前我開發的這套軟件進行一次完整的演練。從數據采集,到清洗,分析,和最終可視化和報告的呈現,實現一次完整的流程。一方 ...
上一節我們通過爬蟲工具爬取了近七萬條二手房數據,那么這一節就對這些數據進行預處理,也就是所謂的ETL Extract Transform Load 一.ETL工具的必要性 數據分析的前提是數據清洗。不論如何高大上的算法,遇到錯誤數據,一個異常拋出來,絕對屍橫遍野。而你不能指望核心算法為你處理錯誤或者短缺的數據。所以,數據清洗 ETL 就變得必不可少了。 如果數據分析是炒菜階段,那么清洗就是洗菜, ...
2014-09-01 21:05 1 3040 推薦指數:
一. 前言 房價永遠是最讓人頭疼且激動的話題,尤其是在帝都,多少人一輩子都為了一套房子打拼。正好我也想用一個大家比較關心的話題作為案例,把目前我開發的這套軟件進行一次完整的演練。從數據采集,到清洗,分析,和最終可視化和報告的呈現,實現一次完整的流程。一方 ...
從2014年對樓市的普遍唱衰,到2015年的價格回暖,到底發生了怎樣的改變?本文就嘗試通過大數據來和豐富的圖表,為大家展現數據背后的數據。 數據采集采用筆者用C#開發的爬蟲工具。 數據清洗ETL采用了筆者開發的工具 ...
數據清洗一是為了解決數據質量問題,二是讓數據更加適合做挖掘 一、解決數據質量問題 數據的完整性,比如人的屬性中缺少性別、籍貫、年齡等 數據的唯一性,比如不同來源的數據出現重復的情況 數據的權威性,比如同一個指標出現多個來源的數據,且數值不一樣 數據 ...
數據清洗,使用python數據清洗cvs里面帶中文字符,意圖是用字典對應中文字符,即key值是中文字符,value值是index,自增即可;利用字典數據結構沒有重復key值的特性,把中文字符映射到了數值index。 python代碼如下:(data數據時csv格式 ...
【國外】1. datastage點評:最專業的ETL工具,價格不菲,使用難度一般下載地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT種子下載:http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...
數據清洗是數據分析過程中一個非常重要的環節,數據清洗的結果直接關系到模型效果和最終結論。在實際中,數據清洗通常會占數據分析整個過程的50%-80%的時間。下面介紹以下數據清洗主要的步驟和任務。 1.數據預處理階段 該階段的主要任務是將數據導入數據庫中,然后查看數據:對數據有個基本的了解 ...
前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天:數據清洗(1)】 前言 根據我的Python學習計划: Numpy → Pandas ...
接觸Python兩年多了,還從來沒有獨立用Python完成一個項目,說來慚愧。最近因為工作需要,用Excel和oracle整理數據貌似不可行了,於是轉向Python,理所當然的踩了很多坑,一一記錄下來,避免以后再次入坑,畢竟不常用,好了傷疤就會忘了疼··· 業務場景: 領導拿來幾個 ...