數據挖掘筆記（三）—數據預處理
1.原始數據存在的幾個問題：不一致；重復；含噪聲；維度高。 2.數據預處理包含數據清洗、數據集成、數據變換和數據歸約幾種方法。 3.數據挖掘中使用的數據的原則 應該是從原始數據中選取合適的屬性作為數據挖掘屬性，這個選取過程應參考的原則是：盡可能賦予屬性名和屬性值明確 ...
原文：數據挖掘-數據預處理之數據集成與變換
在數據預處理的過程當中往往需要將多個數據集合中的數據整合到一個數據倉庫中，即：需要對數據庫進行集成。與此同時，為了更好地對數據倉庫中的數據進行挖掘，對數據倉庫中的數據進行變換也在所難免。本文主要針對數據集成以及數據變化兩個問題展開論述。 數據集成在將多個數據庫整合為一個數據庫過程中存在需要着重解決三個問題：模式匹配 數據冗余以及數據值沖突。來自多個數據集合的數據由於在命名上存在差異導致等價的實體具 ...
2014-08-25 22:40 0 2361 推薦指數：
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