在上一節分析了TaskTracker和JobTracker之間通過周期的心跳消息獲取任務分配結果的過程。中間留了一個問題,就是任務到底是怎么分配的。任務的分配自然是由JobTracker做出來的,具體 ...
上一節分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC機制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目錄,夠早了JobInProgress對象,丟入隊列,另一個線程從隊列中取出JobInProgress對象,並丟入線程池中執行,執行JobInProgress的initJob方法,我們逐步分析。 可以看出,先進行job.initTasks ,初始化Ma ...
2014-08-17 02:59 1 2399 推薦指數:
在上一節分析了TaskTracker和JobTracker之間通過周期的心跳消息獲取任務分配結果的過程。中間留了一個問題,就是任務到底是怎么分配的。任務的分配自然是由JobTracker做出來的,具體 ...
上一節以WordCount分析了MapReduce的基本執行流程,但並沒有從框架上進行分析,這一部分工作在后續慢慢補充。這一節,先剖析一下作業提交過程。 在分析之前,我們先進行一下粗略的思考,如果要我們自己設計分布式計算,應該怎么設計呢?假定有100個任務要並發執行,每個任務分別針對一塊數據 ...
測試代碼: 運行結果: ...
本文主要介紹MapReduce的map與reduce所包含的各各階段 MapReduce中的每個map任務可以細分4個階段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任務的輸出被稱 ...
原來路徑:https://www.itranslater.com/qa/details/2104117160695038976 java - 如何初始化靜態Map? ...
是map被初始化后不能在進行put操作 ...
第一種方法:static塊初始化 [java] view plain copy public class Demo{ private ...
1. SparkContext概述 注意:SparkContext的初始化剖析是基於Spark2.1.0版本的 Spark Driver用於提交用戶應用程序,實際可以看作Spark的客戶端。了解Spark Driver的初始化,有助於讀者理解用戶應用程序在客戶端的處理過程。 Spark ...