Mapreduce的job提交流程
在hadoop1.0版本以前我們的Mapreduce是被當作資源調度和計算框架來使用的，成為了hadoop運行生態圈的瓶頸，所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念，使Mapreduce完全成為分布式計算框架，而Yarn成為了分布式資源調度。雖然mapreduce處理速度很慢，IO操作 ...
原文：MapReduce剖析筆記之二：Job提交的過程
上一節以WordCount分析了MapReduce的基本執行流程，但並沒有從框架上進行分析，這一部分工作在后續慢慢補充。這一節，先剖析一下作業提交過程。 在分析之前，我們先進行一下粗略的思考，如果要我們自己設計分布式計算，應該怎么設計呢 假定有 個任務要並發執行，每個任務分別針對一塊數據，這些數據本身是分布在多個機器上的，主要面臨哪些問題 數據如何分布是首先面臨的問題，可能也是影響分布式計算性能的 ...
2014-08-17 01:33 0 8394 推薦指數：
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