Boost.Asio 有兩種支持多線程的方式,第一種方式比較簡單:在多線程的場景下,每個線程都持有一個io_service,並且每個線程都調用各自的io_service的run()方法。 另一種支持多線程的方式:全局只分配一個io_service,並且讓這個io_service在多個線程之間共享 ...
實現多線程方法: 其實就是多個線程同時調用io service::run for int i i m nThreads i boost::shared ptr lt boost::thread gt pTh new boost::thread boost::bind amp boost::asio::io service::run, amp m ioService m listThread.pu ...
2014-08-11 23:19 1 16704 推薦指數:
Boost.Asio 有兩種支持多線程的方式,第一種方式比較簡單:在多線程的場景下,每個線程都持有一個io_service,並且每個線程都調用各自的io_service的run()方法。 另一種支持多線程的方式:全局只分配一個io_service,並且讓這個io_service在多個線程之間共享 ...
4. 多線程 一般情況下,服務端開啟一條線程做io_service::run()工作就足夠了。但是,有些情況下可能會變得很糟糕。 從之前的分析,我們知道異步操作的一個關鍵步驟就是io_service回調我們注冊的handler。現在假設客戶端與服務端建立了四個socket連接,相應的I/O對象 ...
本文轉自:http://senlinzhan.github.io/2017/09/17/boost-asio/ Boost.Asio 有兩種支持多線程的方式,第一種方式比較簡單:在多線程的場景下,每個線程都持有一個io_service,並且每個線程都調用各自的io_service的run()方法 ...
一、線程同步方式 1.關鍵字(synchronized) Java語言的關鍵字,當它用來修飾一個方法或者一個代碼塊的時候,能夠保證在同一時刻最多只有一個線程執行該段代碼。 a) 當兩個並發線程訪問同一個對象object中的這個synchronized(this)同步代碼塊時 ...
Spark中的多任務處理 Spark的一個非常常見的用例是並行運行許多作業。 構建作業DAG后,Spark將這些任務分配到多個Executor上並行處理。但這並不能幫助我們在同一個Spark應用程序中同時運行兩個完全獨立的作業,例如同時從多個數據源讀取數據並將它們寫到對應的存儲,或同時處理多個 ...
在前兩篇文章中,我們已經了解了關於線程的創建與常用方法等相關知識。接下來就來了解下,當你運行線程時,線程是如何調度的。關注我的公眾號「Java面典」了解更多 Java 相關知識點。 多任務系統往往需要同時執行多道作業。作業數往往大於機器的 CPU 數,然而一顆 CPU 同時只能執行一項 ...
1.線程管理 最重要的一個類是boost::thread,是在boost/thread.hpp里定義的,用來創建一個新線程。 上述執行函數的名稱被傳遞到boost::thread的構造函數,一旦變量t被創建,該thread()函數在其所在線程中被立即執行。join()方法是一個 ...
前言 本文使用的asio1.76.0從github獲取,老版本中有一個很重要的結構叫做io_service,新版本中改成了io_context,下面主要通過c++14下的一個異步的例子分析boost.asio的線程模型,其代碼結構比較復雜,時間有限不能分析的很詳細,只是做大體結構分析 正文 ...