先了解一下離散化的概念,把無限空間中有限的個體映射到有限的空間中去,以此提高算法的時空效率。 就是他要求上限是10^9,但是可能真正用到的有用的點卻只有幾千或者幾萬而已,而如果你直接用上限來做的話,任何CPU都無法運行。 離散化在線段樹方面有着很大的用途: 比如數據過大時,建立線段樹無法開辟 ...
轉載請注明出處:http: www.cnblogs.com kevince p .html By Kevince 最近做了一些需要離散數據的題目,比如URAL 以及POJ 等,由於數據較大,如果用傳統的方法建立對應的數據結構消耗的內存和時間肯定是不能被接受的。由於以前沒有怎么接觸過需要離散化的題目,於是就通過自己最近的做題經驗以及網上的部分資料,整理並講解了常用的離散數據的方法。 何為離散化 離散 ...
2014-08-06 00:53 1 4639 推薦指數:
先了解一下離散化的概念,把無限空間中有限的個體映射到有限的空間中去,以此提高算法的時空效率。 就是他要求上限是10^9,但是可能真正用到的有用的點卻只有幾千或者幾萬而已,而如果你直接用上限來做的話,任何CPU都無法運行。 離散化在線段樹方面有着很大的用途: 比如數據過大時,建立線段樹無法開辟 ...
變量的延申和篩選-連續變量離散化-特征篩選 WOE編碼(最優分箱) WOE一般在0.1~3之間波動,IV值做得特征篩選的操作 一般保留>0.03的特征 IV值體現的時X和Y之間的顯著性進行篩選 1.逐列分箱並獲得IV值 也可以所有特征 ...
連續屬性離散化的目的是為了簡化數據結構,數據離散化技術可以用來減少給定連續屬性值的個數。離散化方法經常作為數據挖掘的工具。 連續屬性的離散化就是將連續屬性的值域上,將值域划分為若干個離散的區間,最后用不同的符號或整數 值代表落在每個子區間中的屬性值。 離散化有很多種方法,這使用一種 ...
屬性離散化的目的是為了簡化數據結構,數據離散化技術可以用來減少給定連續屬性值的個數。離散化方法經常作為 ...
NAMEweka.filters.unsupervised.attribute.Discretize SYNOPSISAn instance filter that discretizes a ra ...
輸出: 輸出: ...
按照我們對於變量的分類:分為數值變量和分類變量,數值變量可以分為連續型和離散型,分類變量又有有序的和無序的。下面我將介紹一些對於這些變量進行離散化處理。 無序分類變量的離散化方法: 比如在泰坦尼克號當中,有一個變量叫做乘客登陸的港口,取值為(C, Q, S)代表三個地方。這是一個典型 ...
一、原理 數據離散化(也稱,數據分組),指將連續的數據進行分組,使其變為一段離散化的區間。 根據離散化過程中是否考慮類別屬性,可以將離散化算法分為:有監督算法和無監督算法。事實證明,由於有監督算法充分利用了類別屬性的信息,所以再分類中能獲得較高的正確率。 常用 ...