下面是一部分比較重要的建議:1、選擇正確的存儲引擎以 MySQL為例,包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB,每個引擎都有利有弊。MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用,但其對於有大量 ...
筆者在實際工作中,有幸接觸到海量的數據處理問題,海量數據是指數據量過大,數據格式復雜,數據中的隨機情況多,不便於分類和處理的數據。對其進行處理是一項艱巨而復雜的任務,原因有以下幾個方面: . 數據量過大。數據中什么情況都可能存在。如果說有 條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處 理 如果有上百條數據,也可以考慮 如果數據上到千萬級別,甚至過億,那就不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行處理 ...
2014-07-28 11:03 0 5090 推薦指數:
下面是一部分比較重要的建議:1、選擇正確的存儲引擎以 MySQL為例,包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB,每個引擎都有利有弊。MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用,但其對於有大量 ...
筆者在實際工作中,有幸接觸到海量的數據處理問題,對其進行處理是一項艱巨而復雜的任務。原因有以下幾個方面: 一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至過億,那不是手工能解 ...
最近一段時間由於工作需要,開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。 由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時,普通SQL查詢效率呈直線下降,而且如果where中的查詢條件較多時,其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含 ...
在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面: 一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。 如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具 ...
1. 批量保存優化 避免一條一條查詢,采用bulkWrite, 基於ReplaceOneModel,啟用upsert: 2. 分頁優化 經常用於查詢的字段,需要確保建立了索引。 對於包含多個鍵的查詢,可以創建符合索引。 2.1 避免不必要的count 查詢時,走索引,速度並不 ...
1. 海量數據處理分析 (作者 北京邁思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 轉載自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 筆者在實際工作中,有幸接觸到海量的數據處理問題,對其進行處理是一項艱巨而復雜 ...
BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)這類涉及到大數據的公司面試的時候都喜歡問關於海量數據處理的問題,本文將對海量處理問題進行總結。 我買了July出的《編程之法》,對海量數據處理問題有總結。 問題介紹: 所謂海量數據處理,無非 ...