第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定義 1.2 MapReduce優缺點 1.2.1 優點 1.2.2 缺點 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心編程思想,如圖4-1所示。 圖4-1 ...
本文為senlie原創,轉載請保留此地址:http: www.cnblogs.com senlie .概要很多計算在概念上很直觀,但由於輸入數據很大,為了能在合理的時間內完成,這些計算必須分布在數以百計數以千計的機器上。例如處理爬取得到的文檔 網頁請求日志來計算各種衍生數據,如倒排索引,網頁文檔的各種圖結構表示,從每個主機上爬取的文檔數,在某一天最頻繁的查詢的集合。 MapReduce 是為處理和 ...
2014-07-27 17:16 2 13471 推薦指數:
第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定義 1.2 MapReduce優缺點 1.2.1 優點 1.2.2 缺點 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心編程思想,如圖4-1所示。 圖4-1 ...
目的:1、了解大數據主流技術的基本原理及技術特點,從而把握各種大數據計算框架及未來發展方向,在大數據時代能為企業的技術選型及架構設計提供決策參考。2、了解主流大數據技術應用基礎、技術特征和使用場景等。3、了解最新的大數據系統工具以及大數據處理的基本過程和方法。1)大數據關鍵技術介紹 √ 分三類 ...
前幾章我們介紹了 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 兩大組件,內容比較基礎,看完后可以寫簡單的 MR 應用程序,也能夠用命令行或 Java API 操作 HDFS。但要對 Hadoop 做深入的了解,顯然不夠用。因此本章就深入了解一下 MapReduce 應用的運行機制,從而學習 ...
Map Reduce和YARN技術原理 學習目標 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的場景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能與架構 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基於Google發布 ...
本章內容我們學習一下 MapReduce 中的 Shuffle 過程,Shuffle 發生在 map 輸出到 reduce 輸入的過程,它的中文解釋是 “洗牌”,顧名思義該過程涉及數據的重新分配,主要分為兩部分:1. map 任務輸出的數據分組、排序,寫入本地磁盤 2. reduce 任務拉取排序 ...
FusionInsight大數據開發 FusionInsight HD是一個大數據全棧商用平台,支持各種通用大數據應用場景。 技能需求 扎實的編程基礎 Java/Scala/python/SQL/shell常見命令 掌握FusionInsight 熟悉業務開發 大數據 ...
大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及:數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術,應用廣泛 ...
一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”,數據質量不高,無法直接進行數據挖掘,或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果,往往在使用模型之前需要對數據進行預處理,就產生了數據預處理技術。 數據 ...