編寫Spark的WordCount程序並提交到集群運行[含scala和java兩個版本] 1. 開發環境 2. 創建項目1) 新建Maven項目 2) 在pom文件中導入依賴pom.xml文件內容如下： 雖然我們的pom ...

一、MapReduce介紹 MapReduce是一個分布式計算框架，可以部署在Hadoop、Spark等大數據平台上，實現海量數據的並行計算。它采用“分而治之”的思想，將一個計算任務交給集群中的多台機器共同完成，之后再匯總成最終結果。 一般來說讀取一個TB，PB級的文件，普通計算機的速度 ...

使列可修改 被修改后觸發的監聽事件： 其中dataList是一個全局變量 在數據加載成功時為其賦值： 提交動作： 完整代碼： ...

這篇文章包括以下內容 (1)IDEA中scala的安裝 (2)hdfs簡單的使用，沒有寫它的部署 (3) 使用scala編寫簡單的wordcount，輸入文件和輸出文件使用參數傳遞 (4)IDEA打包和提交方法 一 IDEA中scala的安裝 (1) 下載IEDA 裝jdk ...

在本地創建分支，下載項目，並將本地分支提交到遠程。 1,在你的本例磁盤，找一個文件夾，就是你項目要存放的地方，然后右鍵打開git. 2,打開git之后，輸入指令 mkdir newtest 新建一個newsconsole的文件夾 3.輸入指令 cd ...

Spark集群 5.執行腳本 ...

1.環境hadoop-2.6.0 spak2.1.1 scala-sdk-2.11.12 2.maven項目創建 3.pom 4.阿里雲settings配置 ...

MapReduce任務有三種運行方式： 1、windows（linux）本地調試運行，需要本地hadoop環境支持 2、本地編譯成jar包，手動發送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式運行。 3、本地編譯環境在IDE里直接提交到集群上運行，實際上這種方式 ...