【原】訓練自己haar-like特征分類器並識別物體（1）
本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器，並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟： 1.准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...
原文：【原】訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體（3）
在前兩篇文章中，我介紹了 訓練自己的haar like特征分類器並識別物體 的前三個步驟： .准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 .生成樣本描述文件 .訓練樣本 .目標識別 本文將着重說明最后一個階段 目標識別，也即利用前面訓練出來的分類器文件 .xml文件 對圖片中的物體進行識別，並在圖中框出在該物體。由於邏輯比較簡單，這里直接上代碼： int tmain int argc, TCHAR ar ...
2014-07-21 18:16 1 3886 推薦指數：
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