原文:Apache Spark源碼走讀之19 -- standalone cluster模式下資源的申請與釋放

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 本文主要講述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整個運行期間,資源 主要是cpu core和內存 的申請與釋放。 構成Standalone cluster部署模式的四大組成部件如下圖所示,分別為Master, worker, executor和driver,它們各自運行於獨立的JVM進程。 從資源管理的角 ...

2014-07-21 23:36 0 2758 推薦指數:

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Apache Spark源碼走讀之15 -- Standalone部署模式的容錯性分析

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 本文就standalone部署方式的容錯性問題做比較細致的分析,主要回答standalone部署方式的包含哪些主要節點,當某一類節點出現問題時,系統是如何處理的。 Standalone部署的節點組成 介紹Spark的資料中對於RDD ...

Wed Jun 18 05:51:00 CST 2014 2 3415
Apache Spark源碼走讀之7 -- Standalone部署方式分析

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 楔子 在Spark源碼走讀系列之2中曾經提到Spark能以Standalone的方式來運行cluster,但沒有對Application的提交與具體運行流程做詳細的分析,本文就這些問題做一個比較詳細的分析,並且對在standalone模式如何實現HA進行 ...

Mon May 12 20:09:00 CST 2014 0 6804
Apache Spark源碼走讀之9 -- Spark源碼編譯

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 本來源碼編譯沒有什么可說的,對於java項目來說,只要會點maven或ant的簡單命令,依葫蘆畫瓢,一子就ok了。但到了Spark上面,事情似乎不這么簡單,按照spark officical document上的來做,總會出現這樣或那樣的編譯 ...

Sat May 17 00:44:00 CST 2014 4 5352
Apache Spark源碼走讀之8 -- Spark on Yarn

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 Hadoop2中的Yarn是一個分布式計算資源的管理平台,由於其有極好的模型抽象,非常有可能成為分布式計算資源管理的事實標准。其主要職責將是分布式計算集群的管理,集群中計算資源的管理與分配。 Yarn為應用程序開發提供了比較好的實現標准,Spark ...

Thu May 15 18:48:00 CST 2014 1 6092
指針空間的申請與釋放

一、malloc()和free()的基本概念以及基本用法: 1、函數原型及說明: void *malloc(long NumBytes):該函數分配了NumBytes個字節,並返回了指向這塊內存的指針 ...

Tue Nov 10 01:18:00 CST 2015 0 4221
freeRTOS 的內存申請與釋放

經過測試,內存申請和及時釋放可以安全使用內存。 但是內存釋放的時候,不會讓所輸入的指針變0,這個需要注意。 xPortGetFreeHeapSize 獲取剩余堆大小 pvPortMalloc 申請內存 vPortFree 釋放內存 舉例: u8 *pin =(u8 ...

Fri Oct 30 18:36:00 CST 2020 0 835
Apache Spark源碼走讀之1 -- Spark論文閱讀筆記

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 楔子 源碼閱讀是一件非常容易的事,也是一件非常難的事。容易的是代碼就在那里,一打開就可以看到。難的是要通過代碼明白作者當初為什么要這樣設計,設計之初要解決的主要問題是什么。 在對Spark源碼進行具體的走讀之前,如果想要快速對Spark的有一個整體性 ...

Tue Apr 15 19:36:00 CST 2014 6 23402
Apache Spark源碼走讀之13 -- hiveql on spark實現詳解

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎 概要 在新近發布的spark 1.0中新加了sql的模塊,更為引人注意的是對hive中的hiveql也提供了良好的支持,作為一個源碼分析控,了解一spark是如何完成對hql的支持是一件非常有趣的事情。 Hive簡介 Hive的由來 以下部分摘自 ...

Wed Jun 04 19:19:00 CST 2014 1 5075
 
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