word2vec 中的數學原理詳解 筆記
word2vec 中的數學原理詳解 1）為什么使用對數似然函數作為損失函數？（解釋：“對數損失函數”與“極大似然估計下的對數似然函數”在本質上是等價的） 2) 自然語言處理中最重要的一個技術就是統計語言模型； 統計語言模型是用來確定一個句子的概率的概率模型，常用的包括 ...
原文：word2vec 中的數學原理詳解
word vec 是 Google 於 年開源推出的一個用於獲取 word vector 的工具包，它簡單 高效，因此引起了很多人的關注。由於 word vec 的作者 Tomas Mikolov 在兩篇相關的論文 , 中並沒有談及太多算法細節，因而在一定程度上增加了這個工具包的神秘感。一些按捺不住的人於是選擇了通過解剖源代碼的方式來一窺究竟。 第一次接觸 word vec 是 年的 月份，當時 ...
2014-07-21 10:04 8 94554 推薦指數：
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word2vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一個用於獲取 word vector 的工具包，它簡單、高效，因此引起了很多人的關注。由於 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在兩篇相關的論文 [3,4] 中並沒有談及太多算法細節，因而在一定程度上增加了 ...
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轉載自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/61635013 一、什么是Word2Vec Word2Vec是google在2013年推出的一個NLP工具，它的特點是能夠將單詞轉化為向量來表示，這樣詞與詞之間就可以定量的去度量他們之間的關系，挖掘詞之間的聯系。用詞向量 ...
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word2vec原理與代碼
目錄 前言 CBOW模型與Skip-gram模型 基於Hierarchical Softmax框架的CBOW模型 基於Negative Sampling框架的CBOW模型 負采樣算法 結巴分詞 word2vec 前言 ...
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一、Word2Vec簡介 Word2Vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一款將詞表征為實數值向量的高效工具，采用的模型有CBOW（Continuous Bag-Of-Words，連續的詞袋模型）和Skip-gram兩種。Word2Vec通過訓練，可以把對文本內容的處理簡化為K ...
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