Foundations of Machine Learning: The PAC Learning Framework(1)
寫在最前：本系列主要是在閱讀 Mehryar Mohri 等的最新書籍《Foundations of Machine Learning》以及 Schapire 和 Freund 的 《Boosting: Foundations and Algorithms》過程中所做的筆記。主要討論三個部分的內容 ...
原文：Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension(2)
Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC Dimension 一 增長函數 Growth function 在引入增長函數之前，我們先介紹一個例子，這個例子會有助於理解增長函數這個東西。 在input space為 mathbb R ，假設空間為閾值函數，即當輸入的點 x gt v 時，將該點標為正。如 圖 為其中的 ...
2014-07-19 16:17 4 1445 推薦指數：
相關推薦
[FML]學習筆記三 Rademacher Complexity
該章節證明用到的不等式：Hoeffding不等式，McDiarmid不等式以及jensen不等式 Hoeffding's: McDiarmid不等式是Hoeffding不等式的一個推廣,用f( ...
[Machine Learning] Active Learning
1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域，監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多，應用比較廣的學習技術，wiki ...
Extreme Learning Machine
Extreme Learning Machine 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大學黃廣斌提出了ELM算法。極限學習機（ELM Extreme Learning Machine)是一種 ...
Introduction to Machine Learning
引言 本系列文章是本人對Andrew NG的機器學習課程的一些筆記，如有錯誤，請讀者以課程為准。 在現實生活中，我們每天都可能在不知不覺中使用了各種各樣的機器學習算法。 例如，當你每一次使用 G ...
TensorFlow & Machine Learning
TensorFlow & Machine Learning TensorFlow 實戰 傳統方式 規則 + 數據集 => 答案 無監督學習 機器學習 神經元網絡 答案 + 數據集 => 規則 打標簽 / 信號標簽 有監督學習 ...
Statistics and Machine Learning Toolbox
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...