【原】訓練自己haar-like特征分類器並識別物體（1）
本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器，並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟： 1.准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...
原文：【原】訓練自己haar-like特征分類器並識別物體（2）
在上一篇文章中，我介紹了 訓練自己的haar like特征分類器並識別物體 的前兩個步驟： .准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 .生成樣本描述文件 .訓練樣本 .目標識別 今天我們將着重學習第 步：基於haar特征的adaboost級聯分類器的訓練。若將本步驟看做一個系統，則輸入為正樣本的描述文件 .vec 以及負樣本的說明文件 .dat 輸出為分類器配置參數文件 .xml 。 老規矩，先介紹 ...
2014-07-16 17:12 3 25137 推薦指數：
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