我們hadoop2,4集群默認不支持snappy壓縮,可是近期有業務方說他們的部分數據是snappy壓縮的(這部分數據由另外一個集群提供給他們時就是snappy壓縮格式的)想遷移到到我們集群上面來進行計算。可是直接執行時報錯: Failed ...
概述 該瞅瞅MapReduce的內部運行原理了,以前只知道個皮毛,再不搞搞,不然怎么死的都不曉得。下文會以 . 版本中的WordCount這個經典例子作為分析的切入點,一步步來看里面到底是個什么情況。 為什么要使用MapReduce Map Reduce,是一種模式,適合解決並行計算的問題,比如TopN 貝葉斯分類等。注意,是並行計算,而非迭代計算,像涉及到層次聚類的問題就不太適合了。 從名字可 ...
2014-07-10 22:29 3 2603 推薦指數:
我們hadoop2,4集群默認不支持snappy壓縮,可是近期有業務方說他們的部分數據是snappy壓縮的(這部分數據由另外一個集群提供給他們時就是snappy壓縮格式的)想遷移到到我們集群上面來進行計算。可是直接執行時報錯: Failed ...
JobClient JobClient是提交job的客戶端,當創建一個實例時,構造函數里面要做的事情是: 創建完實例,向JobTracker提交一個job使用的方法是: ...
原理圖: 中間結果的排序與溢出(spill)流程圖 map分析: (1)、輸入分片(input split):在進行mapreduce之前,mapreduce首先會對輸入文件進行輸入分片(input split)操作,每一個輸入分片針對一個map任務,輸入分片(input ...
問題導讀:1.如何通過官網src包,獲取hadoop的全部代碼2.通過什么樣的操作,可以查看hadoop某個函數或則類的實現?3.maven的作用是什么?我們如果想搞開發,研究源碼對我們的幫助很大。不明白原理就如同黑盒子,遇到問題,我們也摸不着思路。所以這里交給大家一.如何獲取源碼二.如何關聯源碼 ...
一、MapReduce執行過程 MapReduce運行時,首先通過Map讀取HDFS中的數據,然后經過拆分,將每個文件中的每行數據分拆成鍵值對,最后輸出作為Reduce的輸入,大體執行流程如下圖所示: 整個流程圖具體來說:每個Mapper任務是一個java進程,它會讀取HDFS中的文件 ...
一、MapReduce執行過程 MapReduce運行時,首先通過Map讀取HDFS中的數據,然后經過拆分,將每個文件中的每行數據分拆成鍵值對,最后輸出作為Reduce的輸入,大體執行流程如下圖所示: 整個流程圖具體來說:每個Mapper任務是一個java進程,它會讀取HDFS中的文件 ...
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...
一、概述 理解Hadoop的Shuffle過程是一個大數據工程師必須的,筆者自己將學習筆記記錄下來,以便以后方便復習查看。 二、 MapReduce確保每個reducer的輸入都是按鍵排序的。系統執行排序、將map輸出作為輸入傳給reducer的過程稱為Shuffle。 2.1 map端 ...