原文:《數據挖掘:R語言實戰》

數據挖掘:R語言實戰 基本信息 作者: 黃文 王正林 叢書名: 大數據時代的R語言 出版社:電子工業出版社 ISBN: 上架時間: 出版日期: 年 月 開本: 開 頁碼: 版次: 所屬分類:計算機 gt 軟件與程序設計 gt 綜合 gt 高級程序語言設計 更多關於 數據挖掘:R語言實戰 內容簡介 書籍 計算機書籍 數據挖掘技術是當下大數據時代最關鍵的技術,其應用領域及前景不可估量。r 是一款極其 ...

2014-07-07 17:40 0 3000 推薦指數:

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利用R語言實現支持向量機(SVM)數據挖掘案例

利用R語言實現支持向量機(SVM)數據挖掘案例 建立模型 svm()函數在建立支持向量機模型的時候有兩種建立方式。簡單地說,一種是根據既定公式建立模型;而另外一種方式則是根據所給的數據模型建立模型。 根據函數的第一種使用格式,針對上述數據建模時,應該先確定所建立的模型 ...

Tue Aug 28 23:33:00 CST 2018 0 4337
R語言數據挖掘方法及應用

R語言數據挖掘方法及應用 第1篇 起步篇:R語言數據挖掘入門並不難 1 數據挖掘R語言概述 1.1 為什么要學習數據挖掘R語言 1.2 什么是數據挖掘 1.3 數據挖掘能給出什么 1.3.1 數據挖掘結果有哪些呈現方式 1.3.2 數據挖掘結果有哪些基本特征 1.4 數據挖掘 ...

Sat Jul 18 19:51:00 CST 2020 0 736
R語言學習數據挖掘

1.用R計算數據基本統計量(均值) 學習機器學習和數據挖掘中的各種算法和模型,需要掌握統計學的基本概念。統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,並預測對象未來走勢的一門綜合性科學。 簡單說,統計學是根據樣本估計總體的科學。它的一些思想和大數據思想有些相悖,不關注數據 ...

Sat Mar 19 05:37:00 CST 2022 0 759
R語言進行數據挖掘】回歸分析

1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量: 其中,x1,x2,...,xk都是預測變量(影響預測的因素),y是需要預測的目標變量(被預測變量)。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據,選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...

Mon Oct 12 07:04:00 CST 2015 0 4114
基於SPSS Moderler和R語言數據挖掘寬表處理

基於SPSS Moderler和R語言數據挖掘寬表處理 —電信業客戶流失分析 一、商業理解 1、問題的提出: 1)問題1:預測哪些客戶(尤其是高價值客戶)可能會流失? 2)問題2:可能流失客戶的特征是什么? 3)問題3: 商場挽留活動的預期收益是多少? 2、流失的定義 ...

Tue Mar 21 23:36:00 CST 2017 0 1246
R語言實戰(一) R語言介紹

從2018年秋季(大二上學期)開始接觸R語言,曾在2019年寒假讀過一遍本書的第一版,感覺受益匪淺,之后遇到問題也曾回頭來查閱這本書,前幾天剛學習過Simulink,趁現在有空再來溫習這本書,回顧一下代碼和各種命令,簡單記錄。 雖然感覺R的功能和用途不如MATLAB廣泛,但是需要派上用場 ...

Fri Feb 14 05:01:00 CST 2020 0 745
R語言實戰-數據類型-2(數據框dataframe)

5、數據框dataframe data.frame 創建 data.frame() PS:子元素個數不同時會報錯 PS:dataframe與其他語言中的dataset數據集類似 數據引用 PS:$引用法 attach ...

Thu May 02 17:40:00 CST 2019 0 608
R語言實戰(四)回歸

本文對應《R語言實戰》第8章:回歸 回歸是一個廣義的概念,通指那些用一個或多個預測變量(也稱自變量或解釋變量)來預測響應變量(也稱因變量、效標變量或結果變量)的方法。通常,回歸分析可以用來挑選與相應變量相關的解釋變量,可以描述兩者的關系,也可以生成一個等式,通過解釋變量來預測響應變量。 回歸 ...

Sun Jan 15 23:57:00 CST 2017 0 6223
 
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