數據挖掘和統計學的區別（guide to Intelligent data analysis學習筆記）
提到數據挖掘時，我們往往着重於建模時的算法而忽視其他步驟，而在real world的數據挖掘項目中，其他步驟則是決定項目成敗的關鍵。《guide to intelligent data analysis》這本書是knime官網推薦的書籍（http://tech.knime.org ...
原文：數據挖掘與統計學的關系
統計學與數據挖掘的區別： 統計學主要利用概率論建立數學模型，是研究隨機現象的常用數學工具之一。 數據挖掘分析大量數據，發現其中的內在聯系和知識，並以模型或規則表達這些知識。 雖然兩者采用的某些分析方法 如回歸分析 是相同的，但是數據挖掘和統計學是有本質區別的： 一個主要差別在於處理對象 數據集 的尺度和性質。數據挖掘經常會面對尺度為GB甚至TB數量級的數據庫，而用傳統的統計方法很難處理這么大尺度 ...
2014-07-04 16:20 0 2601 推薦指數：
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