1、分區 在hive中使用select查詢一般會掃描整個表的內容,從而降低降低查詢的效率。引入分區的概念,使得查詢時只掃描表中關心的部分數據。 一個表中可以有一個或多個分區,每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。 1.1分區建表分為單分區和雙分區建表: 單分區建表語 ...
前言: 互聯網應用, 當Mysql單機遇到性能瓶頸時, 往往采用的優化策略是分庫分表. 由於互聯網應用普遍的弱事務性, 這種優化效果非常的顯著.而Hive作為數據倉庫, 當數據量達到一定數量時, 查詢性能會有所下降, 那如何利用數據的特點進行優化 分區分桶作為Hive的優化的一個有力武器. . 分區 靜態 動態 Hive沒有索引, 查詢中一般會掃描整個表內容,會消耗很多時間做沒必要的工作。倘若只需 ...
2014-07-03 11:22 0 14029 推薦指數:
1、分區 在hive中使用select查詢一般會掃描整個表的內容,從而降低降低查詢的效率。引入分區的概念,使得查詢時只掃描表中關心的部分數據。 一個表中可以有一個或多個分區,每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。 1.1分區建表分為單分區和雙分區建表: 單分區建表語 ...
分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區,區從形式上可以理解為文件夾,這樣可以實現取數據的時候,某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有:按時間分區,按業務分區等。 分桶 Hive 分桶是比分區更細粒度的數據划分,可以指定分桶表的某一列,讓該列數據 ...
(一)、桶的概念: 對於每一個表(table)或者分區, Hive可以進一步組織成桶(沒有分區能分桶嗎?),也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是 針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希,然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表(或者分區)組織成桶 ...
Hive 已是目前業界最為通用、廉價的構建大數據時代數據倉庫的解決方案了,雖然也有 Impala 等后起之秀,但目前從功能、穩定性等方面來說,Hive 的地位尚不可撼動。 其實這篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整個 MR/Hive 最為核心的部分之一,是每個Hadoop ...
Hive動態分區和分桶 1、Hive動態分區 1、hive的動態分區介紹 hive的靜態分區需要用戶在插入數據的時候必須手動指定hive的分區字段值,但是這樣的話會導致用戶的操作復雜度提高,而且在使用的時候會導致數據只能插入到某一個指定分區,無法讓數據散列分布,因此更好的方式是當數據 ...
一、基本操作 1.DDL 官網的DDL語法教程:點擊查看 建表語句 數據類型 說明: 1、CREATE TA ...
步驟: 一.xshell上連上hive 的客戶端: 1.xshell連接上服務器,需要知道主機的地址、端口號、用戶名、密碼 2.連接hive客戶端:sh client_0.sh 3.輸入hive 連接hive或者spark_beeline ...
一、索引 簡介 Hive支持索引,但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同,比如,Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 為什么要創建索引? Hive的索引目的是提高 ...