用戶在使用 Docker 的過程中，往往需要能查看容器內應用產生的數據，或者需要把容器內的數據進行備份，甚至多個容器之間進行數據的共享，這必然涉及容器的數據管理操作。容器中管理數據主要有兩種方式：數據卷(Data Volumes)，數據卷容器(Data Volume Containers ...

《大數據管理：數據集成的技術、方法與最佳實踐》 基本信息 原書名：Managing Data in Motion: Data Integration Best Practice Techniques and Technologies 原出版社： Morgan Kaufmann 作者： (美 ...

前言 企業主數據是用來描述企業核心業務實體的數據，比如客戶、合作伙伴、員工、產品、物料單、賬戶等；它是具有高業務價值的、可以在企業內跨越各個業務部門被重復使用的數據，並且存在於多個異構的應用系統中。本文將針對主數據管理的概念以及主數據管理解決方案的實施等方面跟大家作一個探討。 主數據和主 ...

一、基礎思維 數據在現在互聯網的行業中可以說是最核心的話題，數據的價值已經被稱為資產了，大部分的互聯網應用都會源源不斷的產生各種數據，如何管理和使用這些數據，讓這些看似平常的數據產生更大的價值，一直是熱門的探索領域。比如常見的風控、營銷、推廣等各種業務，都需要依賴大量的用戶行為數據作為依賴 ...

聲明：本文歸屬一寸HUI所有。@一寸HUI 在上一篇文章數據中台(架構篇)中了解到了數據中台的架構，其中，數據集成開發平台：數據集成開發平台能最高效地使用底層的組件和數據，提供從源數據到數據能力的轉換。數據集成平台是數據中台數據接入的入口。數據中台本身幾乎不產生數據，所有數據來自於業務系統、日志 ...

1、什么是元數據？ hdfs的目錄結構及每一個文件的塊信息（塊的id，塊的副本數量，塊的存放位置<datanode>） 2、元數據由誰負責管理？ namenode 3、namenode把元數據記錄在哪里？ namenode的實時的完整的元數據存儲在內存中 ...

一、什么是數據卷 　　生成環境中使用docker的過程中，往往需要對數據進行持久化，或者需要多個容器之間進行數據共享，這個就涉及到了容器數據管理 　　容器中管理數據主要有兩種方式： 數據卷：容器內數據之間映射到本地主機環境 數據卷容器：使用特定的容器來維護數據卷 　　數據卷 ...

一、業務背景 1、應用場景 在多變的數據服務場景中，應用中常見如下的業務需求，通過對多種數據結構的靈活組合，快速實現業務模型構建，整體示意圖如下： 像常用的畫圖工具，左邊提供基礎圖形庫，中間是畫布，右邊是組件的控制細節，對比到這里的邏輯如下： 字段面板：提供業務數據結構的字段 ...