原文:用 WEKA 進行數據挖掘——第二章: 回歸

回歸 回歸是最為簡單易用的一種技術,但可能也是最不強大 這二者總是相伴而來,很有趣吧 。此模型可以簡單到只有一個輸入變量和一個輸出變量 在 Excel 中稱為 Scatter 圖形,或 OpenOffice.org 內的 XYDiagram 。當然,也可以遠比此復雜,可以包括很多輸入變量。實際上,所有回歸模型均符合同一個通用模式。多個自變量綜合在一起可以生成一個結果 一個因變量。然后用回歸模型根據 ...

2014-06-27 21:07 0 4884 推薦指數:

查看詳情

使用Weka進行數據挖掘

的了。而weka,便是數據挖掘工具中的佼佼者。 Weka的全名是懷卡托智能分析環境(Waikato Envi ...

Thu Feb 06 16:32:00 CST 2014 0 7248
【R語言進行數據挖掘回歸分析

1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量: 其中,x1,x2,...,xk都是預測變量(影響預測的因素),y是需要預測的目標變量(被預測變量)。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據,選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...

Mon Oct 12 07:04:00 CST 2015 0 4114
初試weka數據挖掘

的,另一個是我實驗時打開的。 一.引入 數據挖掘、機器學習這些字眼,在一些人看來,是 ...

Sat Sep 07 21:26:00 CST 2013 20 17515
實驗1:基於Weka的典型數據挖掘應用

一、實驗目標 理解數據挖掘的基本概念,掌握基於Weka工具的基本數據挖掘(分類、回歸、聚類、關聯規則分析)過程。 二、實驗內容 下載並安裝Java環境(JDK 7.0 64位)。 下載並安裝Weka 3.7版。 基於Weka數據分類。 基於Weka數據回歸 ...

Tue Jul 14 08:56:00 CST 2020 0 822
數據挖掘簡述和weka介紹--數據挖掘學習和weka使用(一)

寫在開篇 weka用了一些時日了,覺得真心不錯。功能很完善,而且是開源的。最重要的擴展方便,非常適合搞研究和做全國大學生數學建模之類的比賽。 我學習weka主要是看的一本數據挖掘weka使用的書,是英文的。國內有中文版…但是不想吐就不要看譯本吧,不知道是翻譯的人是怎么想的. 我寫博文的順序 ...

Thu Mar 29 21:31:00 CST 2012 10 11127
【轉】使用sklearn優雅地進行數據挖掘

這里是原文 目錄 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 數據挖掘的步驟 1.2 數據初貌 1.3 關鍵技術並行處理 並行處理 2.1 整體並行處理 2.2 部分並行處理流水線處理自動化調參持久化回顧總結參考資料使用 ...

Sat Jun 25 13:57:00 CST 2016 1 9782
使用sklearn優雅地進行數據挖掘

目錄 1 使用sklearn進行數據挖掘   1.1 數據挖掘的步驟   1.2 數據初貌   1.3 關鍵技術2 並行處理  2.1 整體並行處理  2.2 部分並行處理3 流水線處理4 自動化調參5 持久化6 回顧7 總結8 參考資料 1 使用sklearn進行數據挖掘 1.1 ...

Wed May 04 19:46:00 CST 2016 23 77521
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM