Tesseract訓練方法指導 一、首先,需要將圖片轉換成TIF格式的,所用到的工具為VietOCR.NET,操作方法為如下幾個步驟 打開VietOCR.NET軟件,選中菜單欄------>Tools ------> Merge TIFF,將所需要的圖片全部選上,然后再 ...
OCR,光學字符識別 光學字符識別 OCR,Optical Character Recognition 是指對文本資料進行掃描,然后對圖像文件進行分析處理,獲取文字及版面信息的過程。OCR技術非常專業,一般多是印刷 打印行業的從業人員使用,可以快速的將紙質資料轉換為電子資料。關於中文OCR,目前國內水平較高的有清華文通 漢王 尚書,其產品各有千秋,價格不菲。國外OCR發展較早,像一些大公司,如IB ...
2014-06-20 18:44 6 3981 推薦指數:
Tesseract訓練方法指導 一、首先,需要將圖片轉換成TIF格式的,所用到的工具為VietOCR.NET,操作方法為如下幾個步驟 打開VietOCR.NET軟件,選中菜單欄------>Tools ------> Merge TIFF,將所需要的圖片全部選上,然后再 ...
本文轉自:Tensorflow】超大規模數據集解決方案:通過線程來預取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 現在讓我們用Tensorflow實現一個具體的Input pipeline ...
自然語言處理中的語言模型預訓練方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,選取了幾個代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...
糕的是,你需要大量的訓練數據來調整這些權重來避免過擬合。上百萬的權重乘以上十億的訓練樣本,意味着這個模型 ...
如今,“前端”這個詞已經成為一個大方向的概念,其涵蓋的范圍可以說非常廣:比如瀏覽器的網頁開發、移動App開發、桌面應用開發等等。但是,立足到每一個具體的問題上,前端開發都需要使用到JavaScript這種編程語言。所以,前端學習基礎的基礎,是要掌握JavaScript這門編程語言。 黑馬程序員 ...
Minist數據集:MNIST_data 包含四個數據文件 一、方法一:經典方法 tf.matmul(X,w)+b 准確率大約是92%,TFboard: 二、方法二:deep learning 卷積神經網絡 准確率達到98%,Board ...
HInton第8課,之所以說之二三,是因為訓練RNN的四種方法之一:長短時記憶在lecture7中介紹過了,這里介紹的是第二和第三種方法:HF優化和Echo (這個字覺得翻譯成回聲是不是欠妥,所以保留着,不過個人覺得“回顯”不錯)狀態網絡。這課有兩個論文作為背景可以看《Generating ...
目標檢測方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,並由Rainer Lienhart [Lienhart02]對這一方法進行了改善。該方法的基本步驟為: 首先,利用樣本(大約幾百幅樣本圖片)的 harr 特征進行分類器訓練,得到一個級聯 ...