互聯網時代的社會語言學:基於SNS的文本數據挖掘 python實現 https://github.com/jtyoui/Jtyoui/tree/master/jtyoui/word 這是一個無監督訓練文本詞庫與分詞 (轉載) java實現 https://gitee.com/tyoui ...
數據挖掘領域一直都非常的火。現在炒的非常熱的大數據,其實也是數據挖掘的一個應用而已,不管工程師用的是Hadoop還是其他平台,其實都是對一堆的數據進行分析,計算,然后得到我們希望得到的結果。所以我們可以知道,文本數據挖掘的必要性是因為信息技術,特別是網絡的頻繁使用,自媒體的越來越多,從大海中找到同一類,和用戶期待的一類信息越來越重要,而人工完成幾乎不可能,所以,文本挖掘就應運而生。 數據挖掘中的 ...
2014-06-19 10:35 8 4415 推薦指數:
互聯網時代的社會語言學:基於SNS的文本數據挖掘 python實現 https://github.com/jtyoui/Jtyoui/tree/master/jtyoui/word 這是一個無監督訓練文本詞庫與分詞 (轉載) java實現 https://gitee.com/tyoui ...
一.現在我主要講解數據挖掘的基本規范流程 數據挖掘通常需要數據收集,數據集成,數據規約,數據清理,數據變換,數據挖掘實施過程,模式評估和知識表示 1.數據收集:根據所得的數據,抽象出數據的特征信息,將收集到的信息存入數據庫。選擇一種合適的數據存儲和管理的數據倉庫類型 2.數據集成:把不同來 ...
上呢?僅供參考哈 參考書:《數據挖掘概念與技術》 Jiawei Han 等著 首先一些 ...
文本挖掘, 顧名思義,就是挖掘本文信息中潛在的有價值的信息。文本數據與數值數據的區別有三: 第一,非結構化且數據量大; 文本數據的數據量是非常之巨大的,一百萬條結構化數據可能才幾十到幾百兆,而一百萬條文本數據就已經是GB了。當然文本數據的數據量無法與每天的log數據相比 ...
談談數據挖掘和機器學習 又是好長時間沒有寫博客了,最近周末事情太多,明天勞動節終於可以讓我們勞動人民休息一天了。首先聲明的是本人並非數據挖掘和機器學習的高手,只是作為業余興趣剛剛開始研究,據我所知好多朋友也和我一樣對這方面的東西感興趣,個人認為機器人技術是未來發展的方向。雖然我的專業是軟件開發 ...
最近不少朋友問到數據挖掘怎么入門,要看什么資料, 就想寫一篇文章介紹一下入門步驟和資料,基本上下面的步驟是按順序的,時間方面個人感覺至少需要小幾個月 基礎知識: 線性代數 統計學 計算機技術 基本上這些東西不說熟悉,至少也要有點概念,或者是大學有上過對應的課程 ...
一、概述 本實驗做的是一個很常見的數據挖掘任務:新聞文本分類。 語料庫來自於搜狗實驗室2008年和2012年的搜狐新聞數據, 下載地址:https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 實驗工作主要包括以下幾步: 1)語料庫的數據預處理; 2)文本建模 ...
: 最終得到包含文件路徑,文件內容,和每篇5個關鍵字的數據框 基於TF-IDF算 ...