Spark MLlib 機器學習
本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新知識、新技能，並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlib是Spark提供的可擴展的機器學習庫 ...
原文：spark1.0.0 mllib機器學習庫使用初探
本文機器學習庫使用的部分代碼來源於spark . . 官方文檔。 mllib是spark對機器學習算法和應用的實現庫，包括分類 回歸 聚類 協同過濾 降維等，本文的主要內容為如何使用scala語言創建sbt工程實現機器學習算法，並進行本地和集群的運行。 初學者建議先在RDD交互式模式下按行輸入代碼，以熟悉scala架構 若想了解SBT等相關信息，可參見這里。 .SVM linear support ...
2014-06-16 17:48 2 5802 推薦指數：
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