Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension(2) (一) 增長函數(Growth function) 在引入增長函數之前,我們先介紹一個例子,這個例子會有助於理解增長函數這個東西 ...
寫在最前:本系列主要是在閱讀 Mehryar Mohri 等的最新書籍 Foundations of Machine Learning 以及 Schapire 和 Freund 的 Boosting: Foundations and Algorithms 過程中所做的筆記。主要討論三個部分的內容。第一部分是PAC的基本概念,介紹了泛化誤差和經驗誤差,並且討論了假設集 H 有限時的泛化邊界。第二部分 ...
2014-06-15 21:17 2 4965 推薦指數:
Foundations of Machine Learning: Rademacher complexity and VC-Dimension(2) (一) 增長函數(Growth function) 在引入增長函數之前,我們先介紹一個例子,這個例子會有助於理解增長函數這個東西 ...
1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
這次突然打算寫點dimension reduction的東西, 雖然可以從PCA, manifold learning之類的東西開始, 但很難用那些東西說出好玩的東西。 這次選擇的是一個不太出名但很有趣的方法, 隨機映射。 但某些地方它一直是被當成LSH方法來介紹的, 關於這點我不想過多追究 ...
Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep ...
[comment]: # 我的Machine Learning學習之路 從2016年年初,開始用python寫一個簡單的爬蟲,幫我收集一些數據。 6月份,開始學習Machine Learning的相關知識。 9月開始學習Spark和Scala。 現在想,整理一下思路。 先感謝下我的好友王峰給我 ...
Extreme Learning Machine 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大學黃廣斌提出了ELM算法。極限學習機(ELM Extreme Learning Machine)是一種 ...