一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis)：減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限)，所以Redis需要對數據設置過期時間，並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...

一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis)：減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限)，所以Redis需要對數據設置過期時間，並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...

Redis作為高性能非關系型（NoSQL）的鍵值對數據庫，受到了廣大用戶的喜愛和使用,大家在項目中都用到了Redis來做數據緩存，但有些問題我們在使用中不得不考慮，其中典型的問題就是：緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿和與關系型數據庫的一致性。 一、緩存穿透 1、概念 緩存穿透是指查詢一個 ...

一. 緩存雪崩 1. 含義 　同一時刻，大量的緩存同時過期失效。 2. 產生原因和后果 (1). 原因：由於開發人員經驗不足或失誤，大量熱點緩存設置了統一的過期時間。 (2). 產生后果：恰逢秒殺高峰，緩存過期，瞬間海量的QPS(每秒查詢次數)直接打到DB上，如果系統架構沒有熔斷機制 ...

一、背景介紹 　　公司最近需要對DB使用進行優化，對於訪問頻繁的接口需要加上緩存。那么這自然會涉及到一個問題：緩存和數據庫一致性問題。本文針對這個問題進行討論，並介紹3種常用的緩存模式。 　　緩存由於其高並發和高性能的特性，已經在項目中被廣泛使用，在緩存的使用中，通常會面臨一個更新的問題 ...

1. 概述 緩存設計是應用系統設計中重要的一環，是通過空間換取時間的一種策略，達到高性能訪問數據的目的；但是緩存的數據並不是時刻存在內存中，當數據發生變化時，如何與數據庫中的數據保持一致，以滿足業務系統要求，本篇將給出具體分析。 2. 強一致與最終一致性 所謂強一致，就是指系統在對外提供服務 ...

看到好些人在寫更新緩存數據代碼時，先刪除緩存，然后再更新數據庫，而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而，這個是邏輯是錯誤的。試想，兩個並發操作，一個是更新操作，另一個是查詢操作，更新操作刪除緩存后，查詢操作沒有命中緩存，先把老數據讀出來后放到緩存中，然后更新操作更新了數據庫 ...

本文主要討論這么幾個問題： （1）啥時候數據庫和緩存中的數據會不一致 （2）不一致優化思路 （3）如何保證數據庫與緩存的一致性 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》（點擊查看）引起了廣泛的討論，其中有一個結論：當數據發生變化 ...