引言 前面三篇文章介紹了變分推斷(variational inference),這篇文章將要介紹變分自編碼器,但是在介紹變分自編碼器前,我們先來了解一下傳統的自編碼器。 自編碼器 自編碼器(autoencoder)屬於無監督學習模型(unsupervised learning ...
查看支持的編碼器 也就是 vcodec后面可以接的參數 :ffmpeg codecs 查看支持的封裝格式 也就是 f后面可以接的參數 :ffmpeg formats 查看支持的濾鏡 也就是 vf后面可以接的參數 :ffmpeg filters 此內容可以在ffmpeg文檔 . 部分找到http: www.ffmpeg.org ffmpeg doc.html SEC http: blog.yikuy ...
2014-06-04 16:30 0 4505 推薦指數:
引言 前面三篇文章介紹了變分推斷(variational inference),這篇文章將要介紹變分自編碼器,但是在介紹變分自編碼器前,我們先來了解一下傳統的自編碼器。 自編碼器 自編碼器(autoencoder)屬於無監督學習模型(unsupervised learning ...
4.2 編碼器 在數字系統中,用二進制代碼表示特定信息(十進制)的過程稱為編碼,實現編碼功能的電路稱為編碼器。 4.2.1 普通編碼器的編碼原理 普通編碼器要求在任何時刻只允許一個輸入信號有效,否則輸出將發生混亂。 1.二進制編碼 用 n 位二進制代碼對2n 個信號進行編碼 ...
原帖地址:http://blog.csdn.net/austinblog/article/details/25127533 該文將以X264編碼器為例,解釋說明FFMPEG是怎么調用第三方編碼器來進行編碼的。 所有編碼器和解碼器都是 ...
神經網絡就是一種特殊的自編碼器,區別在於自編碼器的輸出和輸入是相同的,是一個自監督的過程,通過訓練自編碼器,得到每一層中的權重參數,自然地我們就得到了輸入x的不同的表示(每一層代表一種)這些就是特征,自動編碼器就是一種盡可能復現原數據的神經網絡。 “自編碼”是一種 ...
自編碼器論文的提出是為了神經網絡權重更好的初始化,他將多層網絡一層一層的通過自編碼器確定初始權重,最終再對模型進行權重訓練; 這種初始化權重的方式目前已經不是主流,但他的思路可以借鑒到很多場景; 模型簡介 自編碼器,AutoEncode,它分為兩部分,前一部分是編碼器,后一部分是解碼器 ...
稀疏矩陣 在矩陣中,若數值為0的元素數目遠遠多於非0元素的數目,並且非0元素分布沒有規律時,則稱該矩陣為稀疏矩陣;與之相反,若非0元素數目占大多數時,則稱該矩陣為稠密矩陣。定義非零元素的總數比上矩陣所有元素的總數為矩陣的稠密度。 就是很稀疏,像程序員的頭發[尷尬] 稀疏編碼 稀疏編碼 ...
FFmpeg,H.264,Directshow,opencv及視頻編碼與封裝格式 最近做項目,參考網上的資料,梳理了一下視頻采集,編碼,傳輸,顯示相關知識及常用的視頻處理框架和開源庫(本文有誤的地方請見諒,好多概念網上說的感覺都不清楚)。 一.FFmpeg ...
旋轉增量值編碼器 旋轉增量值編碼器以轉動時輸出脈沖, 通過計數設備來計算其位置, 當編碼器不動或停電時, 依靠計數設備的內部記憶來記住位置。這樣,當停電后,編碼器不能有任何的移動,當來電工作時,編碼器輸出脈沖過程中,也不能有干擾而丟失脈沖,不然,計數設備計算並記憶的零點就會偏移, 而且這種偏移 ...