前言 編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個 ...
前言 編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個使用 CUBLAS 庫進行矩陣乘法的例子。 CUBLAS 內容 CUBLAS 是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫,它分為三個級別: Lev . 向 ...
2014-05-28 00:19 2 8886 推薦指數:
前言 編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個 ...
前言 編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個使用 CUBLAS 庫進行矩陣 ...
這里矩陣C=A*B,原始文檔給的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以這里alpha=1,beta=0。 主要使用cublasSgemm這個函數,這個函數的第二個參數有三種類型,這里CUBLAS_OP_N求出來矩陣結果是按行排列,所以不需要轉置了。 如果用CUBLAS_OP_T參數 ...
神經網絡中有大量的矩陣乘法運算,使用cuda來進行矩陣的乘法運算,可以大大提高神經網絡的訓練速度,於是學着使用cuda,由於NVIDIA已經提供了非常好的矩陣運算庫cublas,所以應該是學着使用cublas,在使用中遇到了一些問題,記錄一下,方便以后的查詢。 cublas中執行矩陣乘法運算 ...
用CUDA求解矩陣的逆,有多種方法,也可以自己編寫內核函數去實現,我查閱CSDN上用 cublas求解矩陣逆的方法,但是作者寫的比較繁瑣,其他觀看學習的人會覺得比難懂。所以我 決定自己寫一個。我采用的是LU分解法,cublas提供了相應的函數。代碼 ...
Java的矩陣運算庫有許多類型,自己搜索了好半天,現在記錄下來幾個非常有用的網址: 1、所有的矩陣運算庫及其支持的JDK 參考【https://java-matrix.org/】,里面也提供了這些庫的更新時間。 2、矩陣運算庫簡介及基本描述 參考【https://blog.csdn.net ...
關於cuBLAS庫中矩陣乘法相關的函數及其輸入輸出進行詳細討論。 ▶ 漲姿勢: ● cuBLAS中能用於運算矩陣乘法的函數有4個,分別是 cublasSgemm(單精度實數)、cublasDgemm(雙精度實數)、cublasCgemm(單精度復數)、cublasZgemm(雙精度復數 ...
2.0 目前使用比較廣的C++矩陣運算庫之一,是在C++下使用Matlab方式操作矩陣很好的選擇 ...