Boost Graph Library使用泛型的思想,完整的編寫了圖中的各類算法。比如廣搜,深搜,最短路徑等等 1.創建一個圖 1.1 圖的表示 圖可以有鄰接矩陣和鄰接表來表示,而在BGL中,則使用adjacency_list和adjacency_matrix來表示 ...
原文轉自:http: shanzhizi.blog. cto.com 讓我們從一個新的圖的開始,定義一些屬性,然后加入一些帶屬性的頂點和邊。我們將給出所有的代碼,這樣你不需要將我們前面給出的代碼片段拼接起來。 Property types typedef property lt edge weight t, int gt EdgeWeightProperty typedef property lt ...
2014-05-27 09:49 0 3133 推薦指數:
Boost Graph Library使用泛型的思想,完整的編寫了圖中的各類算法。比如廣搜,深搜,最短路徑等等 1.創建一個圖 1.1 圖的表示 圖可以有鄰接矩陣和鄰接表來表示,而在BGL中,則使用adjacency_list和adjacency_matrix來表示 ...
開發C++時,選擇合適的數據結構是一個十分重要的步驟。因此,必須對每一個數據結構的原理及應用場景都有所了解。 boost::unordered_map和std::map都是一種關聯式容器,且原理類似,通過存儲key-value鍵值對,可通過key快速檢索到value,並且key是不重 ...
【簡介】 Graph Cuts 不等於 graph cut(如 min cut、normalized cut、RatioCut), 是最近在計算機視覺中研究和應用比較多的energy minimization(能量函數最小化)優化算法,典型的用於stereo matching ...
由 lgb 於 星期日, 2010/07/25 - 18:02 發表 摘要:本文通過形像而活潑的語言簡單地介紹了Boost::asio庫的使用,作為asio的一個入門介紹是非常合適的,可以給人一種新鮮的感覺,同時也能讓體驗到asio的主要內容。 Boost.Asio是一個跨平台的網絡 ...
轉自:http://blog.csdn.net/dc2010_/article/details/23132521 ...
本文要介紹的這一篇paper是ICML2016上一篇關於 CNN 在圖(graph)上的應用。ICML 是機器學習方面的頂級會議,這篇文章--<< Learning CNNs for Graphs>>--所研究的內容也具有非常好的理論和實用的價值。如果您對於圖的數據結構 ...
本文轉自 http://blog.csdn.net/yqmfly/article/details/6914590 解析Json的方法有很多,也有不少的第三方開源工具。這里僅介紹其中的一種,用Bosst解析。Boost庫是一個可移植、提供源代碼的C++庫,作為標准庫的后備,是C++標准化進程 ...
在編譯boost.log 的示例程序時,遇到了下面的錯誤: 原因是因為如果使用動態連接就必須同時在編譯和連接階段使用-DBOOST_LOG_DYN_LINK 選項。 詳細信息參看:http://www.boost.org/doc/libs/1_56_0/libs/log/doc ...