一 實驗目的和要求 目的： 了解線性分類器，對分類器的參數做一定的了解，理解參數設置對算法的影響。 要求： . 產生兩類樣本 . 采用線性分類器生成出兩類樣本的分類面 . 對比線性分類器的性能，對比參數設置的結果 二 實驗環境 內容和方法 環境：windows ，matlab R a 內容：通過實驗，對生成的實驗數據樣本進行分類。 三 實驗基本原理 感知器基本原理： .感知器的學習過程是不斷改變 ...
2014-05-09 22:33 0 6705 推薦指數：
數據庫：MNIST http://yann.lecun.com/exdb/mnist/編寫分類器程序，要求：1）選用課上講述過的分類器2）使用交叉驗證法生成訓練集及測試集，並以此為基礎評價模型的泛化誤差。3）總結影響分類器算法結果的因素。 第一步：利用matlab對MNIST數據進行讀取。 ------------------------------------------------ ...
出發點： 當已知或者有理由設想類概率密度函數P(x|ωi )是多變量的正態分布時，上一節介紹的貝葉斯分類器可以導出一些簡單的判別函數。 由於正態密度函數易於分析，且對許多重要的實際應用又是一種合適的模型，因此受到很大的重視。 （貝葉斯分類規則是基於統計概念的。 如果只有少數模式樣本，一般 ...
Neighbor （k-NN）分類器，該分類器的基本思想是通過將測試圖像與訓練集帶標簽的圖像進行比較 ...
Fisher准則函數 Fisher准則的基本原理：找到一個最合適的投影軸，使兩類樣本在該軸上投影之間的距離盡可能遠，而每一類樣本的投影盡可能緊湊，從而使分類效果為最佳。 假設有兩類樣本，分別為$X_1$和$X_2$ 則各類在d維特征空間里的樣本均值為： $$M_i ...
1.數據庫 Dataset1.txt：328個同學的身高、體重、性別數據（78個女生250個男生） Dataset2.txt：124個同學的數據（40女、84男） Dataset3.t ...
http://baike.baidu.com/view/139822.htm http://baike.baidu.com/link?url=AHp30Rl0sWJZ9EhgknesZ595G0fL ...
目的 用勢函數的概念來確定判別函數和划分類別界面。 基本思想 假設要划分屬於兩種類別ω1和ω2的模式樣本，這些樣本可看成是分布在n維模式空間中的點xk。 把屬於ω1的點比擬為某種能源點，在點上，電位達到峰值。 隨着與該點距離的增大，電位分布迅速減小，即把樣本xk ...
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