這些相當於我的學習筆記,所以並沒有很強的結構性和很全的介紹,請見諒。 1. 讀取/寫入圖像 下面是一個簡短的載入圖像、打印尺寸、轉換格式及保存圖像為.png的例子: # ...
在圖像處理中,通過當前位置的鄰域像素計算新的像素值是很常見的操作。當鄰域包含圖像的上幾行和下幾行時,就需要同時掃描圖像的若干行,這就是圖像的鄰域操作了。至於模板操作是實現空間濾波的基礎,通常是使用一個模板 一個的矩形 滑過整幅圖像產生新的像素。下面介紹通過使用OpenCV 實現Laplace算子銳化圖像,來介紹OpenCV 中對鄰域和模板的操作。 銳化處理主要的目的是突出灰度的過渡部分,通常由微分 ...
2014-05-05 22:18 0 3914 推薦指數:
這些相當於我的學習筆記,所以並沒有很強的結構性和很全的介紹,請見諒。 1. 讀取/寫入圖像 下面是一個簡短的載入圖像、打印尺寸、轉換格式及保存圖像為.png的例子: # ...
1.Mat基礎 在計算機內存中,數字圖像是已矩陣的形式保存的。OpenCV2中,數據結構Mat是保存圖像像素信息的矩陣,它主要包含兩部分:矩陣頭和一個指向像素數據的矩陣指針。 矩陣頭主要包含,矩陣尺寸、存儲方法、存儲地址和引用次數等。 矩陣頭的大小是一個常數,不會隨着圖像 ...
Mat - 圖像的容器 在對圖像進行處理時,首先需要將圖像載入到內存中,而Mat就是圖像在內存中的容器,管理着圖像在內存中的數據。Mat是C++ 的一個類,由於OpenCV2中引入了內存自動管理機制,所以不必手動的為Mat開辟內存空間以及手動的釋放內存。Mat中包含的數據主要由兩個部分構成:矩陣 ...
特征的匹配大致可以分為3個步驟: 特征的提取 計算特征向量 特征匹配 對於3個步驟,在OpenCV2中都進行了封裝。所有的特征提取方法都實現FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口則封裝了對特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征向量 ...
在OpenCV2簡單的特征匹配中對使用OpenCV2進行特征匹配的步驟做了一個簡單的介紹,其匹配出的結果是非常粗糙的,在這篇文章中對使用OpenCV2進行匹配的細化做一個簡單的總結。主要包括以下幾個內容: DescriptorMatcher DMatcher KNN匹配 計算兩 ...
安裝 opencv2和opencv3共存會導致運行時問題,須分開 下載源碼 make make install C++ 使用opencv2 和 opencv3 所需要引用的頭文件是相同的 指定使用opencv2還是opencv3:在cmake的時候使用 ...
因為有些模塊在opencv3中被移除了,需要配置OpenCV2庫 去opencv官網下載相對應的版本 我這里下載的是opencv2.41 然后去VS里面添加新屬性表(以后就不用每次配置。直接點擊添加現有的屬性表 找到之前的配置屬性表即可) 選擇的模塊應與最上面的選項相同,一般 ...
本文詳細介紹了opencv中涉及通道的知識,包括圖像類型轉換,通道合成分解,圖像的顯示。 來源:http://blog.csdn.net/GDFSG/article/details/50927257 1. 知識點 tips1: 一個圖像的通道數是N,就表明每個像素點處有N個數,一個 ...