在MovieLens 1M數據集其中一個例子，使用pivot_table()按性別計算每部電影的平均得分 報錯信息： Traceback (most recent call last): File "/Users/huanghonglin/PycharmProjects ...

摘自：http://www.36dsj.com/archives/75208 最近參與了了一個日志和告警的數據挖掘項目，里面用到的一些思路在這里和大家做一個分享。 項目的需求是收集的客戶系統一個月300G左右的的日志和告警數據做一個整理，主要是歸類(Grouping)和關聯 ...

1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量： 其中，x1,x2,...,xk都是預測變量（影響預測的因素），y是需要預測的目標變量（被預測變量）。 線性回歸模型的數據來源於澳大利亞的CPI數據，選取的是2008年到2011年的季度數據。 rep函數里面的第一個參數是向量 ...

一、概述 本實驗做的是一個很常見的數據挖掘任務：新聞文本分類。 語料庫來自於搜狗實驗室2008年和2012年的搜狐新聞數據， 下載地址：https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 實驗工作主要包括以下幾步： 1）語料庫的數據預處理； 2）文本建模 ...

回歸分析（Regerssion Analysis） ——研究自變量與因變量之間關系形式的分析方法，它主要是通過建立因變量y 與影響他的自變量Xi 之間的回歸模型，來預測因變量y 的發展趨勢。 一、回歸分析的分類 線性回歸分析 簡單線性回歸分析 多重線性回歸分析 ...

覆蓋使用Python進行數據挖掘查找和描述數據結構模式的實踐工具。 第一節 介紹 數據挖掘是一個隱式提取以前未知的潛在有用的數據信息提取方式。它使用廣泛，並且是眾多應用的技術基礎。 本文介紹那些使用Python數據挖掘實踐用於發現和描述結構模式數據的工具。近些年來，Python在開發 ...

1.數據概述 本報告中采用的數據集來自於UCI經典數據集Adult，最初來源是由1994年Barry Becker的統計數據集，該數據集本來最初的主要任務是根據數據集中的相關屬性預測某個人的年收入是大於50K還是小於等於50K。本數據集一共有14個屬性用來預測 ...

用戶行為模型，智能推薦商品。這就是數據分析。 　　數據分析挖掘第一步：明確目標 　　從上面京東天貓商 ...