使用pandas將DataFrame數據直接寫入MySQL數據庫 2018-04-24 17:46:02 ITIRONMAN 閱讀數 19480更多 分類專欄: 大數據 python ...
關於這個問題,網上提供了很多文章,但是可能會有不太明確的地方,我只在闡述一點: hive gt add jar usr lib hive lib hive contrib . . cdh . . .jar Added usr lib hive lib hive contrib . . cdh . . .jar to class pathAdded resource: usr lib hive li ...
2014-04-14 19:54 0 2836 推薦指數:
使用pandas將DataFrame數據直接寫入MySQL數據庫 2018-04-24 17:46:02 ITIRONMAN 閱讀數 19480更多 分類專欄: 大數據 python ...
最近一個項目,需要操作近70億數據進行統計分析。如果存入MySQL,很難讀取如此大的數據,即使使用搜索引擎,也是非常慢。經過調研決定借助我們公司大數據平台結合Spark技術完成這么大數據量的統計分析。 為了后期方便開發人員開發,決定寫了幾個工具類,屏蔽對MySQL及Hive的操作代碼,只需要關心 ...
基本查詢(Select…From) 全表和特定列查詢 全表查詢 select * from emp; 選擇特定列查詢 select empno, ename from emp; 注意(1)SQL 語言大小寫不敏感。 (2)SQL 可以寫在一行或者多行(3)關鍵字不能被縮寫也不能分行 ...
開發中經常會碰到將IP轉為地域的問題,所以以下記錄Hive中自定義UDF來解析IP。 使用到的地域庫位maxmind公司的geoIP2數據庫,分為免費版GeoLite2-City.mmdb和收費版GeoIP2-City.mmdb,不管哪個版本,開發的接口都是相同。 開發環境 ...
展示從Oracle與sqlServer數據寫入到Hive中 在idea的resources文件夾放入配置文件:core-site.xml、hdfs-site.xml,hive-site.xml 代碼 import org.apache.spark.SparkConf ...
創建數據庫 入門寫法: hive (default)> create database test; 注:這個數據庫的默認在HDFS上的存儲路徑是/user/hive/warehouse/*.db 位置配置:hive.metastore.warehouse.dir(例如,/user ...
利用oracle提供的一個工具類可以很方便地把shape文件寫入oracle數據庫 主要是 oracle.spatial.util.SampleShapefileToJGeomFeature 類 該類提供了main()方法,直接傳遞數據庫相關信息即可: 下面是一個我寫的源碼示例: ...
步驟一: hive> add jar /setup/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar; hive> add jar /usr/lib/hive/lib ...