在hadoop1.0版本以前我們的Mapreduce是被當作資源調度和計算框架來使用的,成為了hadoop運行生態圈的瓶頸,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完全成為分布式計算框架,而Yarn成為了分布式資源調度。雖然mapreduce處理速度很慢,IO操作 ...
上一小節 http: www.cnblogs.com lxf p .html 講到Job. submit 方法中的: info jobClient.submitJobInternal conf 方法用來上傳資源提交Job的,這一節就講講這個方法。 一 首先jobClient在構造函數中會構造了和JobTracker通信的對象jobSubmitClient,jobSubmitClient是JobSu ...
2014-04-10 10:49 3 1633 推薦指數:
在hadoop1.0版本以前我們的Mapreduce是被當作資源調度和計算框架來使用的,成為了hadoop運行生態圈的瓶頸,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完全成為分布式計算框架,而Yarn成為了分布式資源調度。雖然mapreduce處理速度很慢,IO操作 ...
1.【Driver.class】-- Job job = Job.getInstance(conf); -->【job.class】getInstance(conf) --> new JobConf(conf) //構建一個空集群配置對象 說明:將默認 ...
關鍵詞:yarn rm mapreduce 提交 Based on Hadoop 2.7.1 JobSubmitter addMRFrameworkToDistributedCache(Configuration conf ...
1.客戶端向ResourceManagement 提交 運行的請求 (hadoop jar xxxx.jar) 2.ResourceManager進行檢查,沒有問題的時候,向客戶端返回一個共享資源的路徑以及JobId 3.客戶端向HDFS提交資源,將共享資源放入共享路徑下:(/tmp ...
1,客戶端想RM申請一個application。 2,RM向客戶端返回一個資源提交路徑和一個application_id。 3,客戶端提交資源,資源包含job.xml和job.split和jar包。 4,資源提交完成后,申請運行AppMaster。 5,RM將客戶端請求,生成一個task ...
以MapReduce為例,提交一個MapReduce application的大致流程如下,其中Resource Manager簡寫為RM,Node Manager簡寫為NM,Application Master簡寫為AM。 提交application大致流程 (1)首先client里執行一個 ...
1、WordCount程序實例 2、本地監聽9000端口后測試結果 3、job提交流程 4、local模式執行StreamGraph任務 5、流程分析 flink job提交流程個人理解可以大致分為定義和提交兩個環節:以下以WordCount程序為例進行分析 5.1 定義流程 流程定義包含 ...
Flink基於用戶程序生成JobGraph,提交到集群進行分布式部署運行。本篇從源碼角度講解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的。(本文源碼基於Flink 1.11.3) 1 Flink run 提交Jar包流程分析 首先分析run腳本可以找到入口類CliFrontend ...