原文:使用各種方法加速大型矩陣運算的效率對比

並行程序設計這門課程的課程實驗要求我分別使用串行,並行 分塊算法,並行 分塊 SSE指令集加速,CUDA等四種方法來計算矩陣乘法. 還真別說收獲蠻大的. 我的配置是i GTX Ti 下面的表格是各種算法下的情況. 矩陣規模 串行 多線程 分塊 多線程 分塊 SSE CUDA . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ms . ...

2014-04-07 15:32 0 3487 推薦指數:

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Cublas矩陣加速運算

前言   編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒,調試也不方便,很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢?   答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。   本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫,同時演示一個使用 CUBLAS 庫進行矩陣 ...

Wed Jul 26 07:16:00 CST 2017 0 2161
Java遍歷List5種方法效率對比

foreach程序耗時:27658646 msIterator程序耗時:12158150 msfor程序耗時:7618257 msfor程序耗時:7031677 msstre ...

Thu Mar 14 01:41:00 CST 2019 0 4549
Java矩陣運算庫及其對比

Java的矩陣運算庫有許多類型,自己搜索了好半天,現在記錄下來幾個非常有用的網址: 1、所有的矩陣運算庫及其支持的JDK 參考【https://java-matrix.org/】,里面也提供了這些庫的更新時間。 2、矩陣運算庫簡介及基本描述 參考【https://blog.csdn.net ...

Wed Jun 03 00:05:00 CST 2020 0 2126
用cudamat做矩陣運算的GPU加速

1. cudamat簡介 cudamat是一個python語言下,利用NVIDIA的cuda sdk 進行矩陣運算加速的庫。對於不熟悉cuda編程的程序員來說,這是一個非常方便的GPU加速方案。很多工程和項目中都使用了cudamat,例如gnumpy,deepnet等。 2. 安裝 ...

Mon Jan 09 01:48:00 CST 2017 10 3438
運算和取模運算運算效率對比

前言   總說計算機是擅長於做位運算的,那么到底它有多擅長呢?   通過簡單的測試,來探究一樣位運算和取模運算運算效率對比。 一、測試代碼: 二、測試結果:(時間單位:毫秒)   計算次數     位運算    取模運算   倍數(位運算:取模運算)  10萬 ...

Fri Aug 09 18:00:00 CST 2019 0 1725
npm使用國內鏡像加速的幾種方法

npm使用國內鏡像加速的幾種方法使用npm過程中經常會遇到無法下載包的問題,本人在這里整理了幾個npm使用國內鏡像加速方法,希望對大家有所幫助。 原始配置 npm config set registry http://registry.npmjs.org/ , 在發布npm包時,請使用 ...

Fri Apr 02 18:32:00 CST 2021 1 1006
 
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