在工業中經常要檢測一副圖像中物體的數量，位置，大小，面積等信息，這就要用到BLOB分析，我用OPENCV做了個BLOB分析的DEMO。 (1)打開一幅圖像 （2）進行參數設置，設定二值化闕值，並選擇是否觀察二值化結果 （3）設置完成后點擊BLOB分析按鈕，即可得到各個BLOB的面積，周長 ...

在工業中產品或者夾具上經常有圓形孔，我們可以利用這些孔來對產品或者夾具進行定位。我用OPENCV寫了個DEMO 程序，介紹如下： （1）首先點擊打開圖像按鈕打開一幅圖像 （2）進行一些參數設置 （3）點擊找圓按鈕，這時就會顯示出找到的圓孔的圓心坐標等信息。 附圖如下： 像上圖 ...

一、模板匹配概念 二、單模板匹配 注意：result的長寬正好是原圖-模板圖的長寬，result圖中白亮程度表示匹配程度 三、視頻模板匹配 四、多模板匹配（沒懂/(ㄒoㄒ)/~~） ...

使用模板匹配在圖像中尋找物體 模板匹配 模板匹配就是用來在大圖中找小圖，也就是說在一副圖像中尋找另外一張模板圖像的位置： opencv中用 cv.matchTemplate() 實現模板匹配。 模板匹配的原理其實很簡單，就是不斷地在原圖中移動模板圖像去比較，有6種不同的比較方法，詳情可參考 ...

研究這個前前后后也有快兩三個月了，因為之前也一直在弄模板匹配方面的東西，所以偶爾還是有不少朋友咨詢或者問你有沒有研究過linemod這個算法啊，那個效率啥的還不錯啊，有段時間一直不以為然，覺得我現在用的那個匹配因該很不錯的，沒必要深究了。后來呢，還是忍不住手癢，把論文打出來看了 ...

介紹 模板匹配是一個圖像處理問題，當對象的姿勢（X、Y、+）未知時，它使用模板圖像在另一個搜索圖像中查找其位置。在這篇文章中，我們實現一個算法，該算法使用對象的邊緣信息來識別搜索圖像中的對象。 背景 由於模板匹配的速度和可靠性問題，模板匹配本質上是一個棘手的問題。當對象部分可見或與其他對象 ...

minMaxLoc函數： void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...

模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅圖像中尋找與模板圖像最匹配（相似）部分。 具體步驟為從左到右，從上向下計算模板圖像與圖像覆蓋區域的匹配度，匹配程度越大，兩者相同的可能性越大。 實現模板匹配：matchTemplate 函數 void matchTemplate ...