Hive、Spark SQL和Impala三種分布式SQL查詢引擎都是SQL-on-Hadoop解決方案,但又各有特點。前面已經討論了Hive和Impala,本節先介紹一下 ...
. Impala架構 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel啟發下開發的實時交互SQL大數據查詢工具,Impala沒有再使用緩慢的Hive MapReduce批處理,而是通過使用與商用並行關系數據庫中類似的分布式查詢引擎 由Query Planner Query Coordinator和Query Exec Engine三部分組成 ,可以直接從HDFS或HBase中用SE ...
2014-04-03 13:38 0 9235 推薦指數:
Hive、Spark SQL和Impala三種分布式SQL查詢引擎都是SQL-on-Hadoop解決方案,但又各有特點。前面已經討論了Hive和Impala,本節先介紹一下 ...
Hive、Spark SQL、Impala比較 Hive、Spark SQL和Impala三種分布式SQL查詢引擎都是SQL-on-Hadoop解決方案,但又各有特點。前面已經討論了Hive和Impala,本節先介紹一下SparkSQL,然后從功能、架構、使用場景幾個角度比較這三款 ...
Impala自稱數據查詢效率比Hive快幾倍甚至數十倍,它之所以這么快的原因大致有以下幾點: 真正的MPP(大規模並行處理)查詢引擎。 使用C++開發而不是Java,降低運行負荷。 運行時代碼生成(LLVM IR),提高效率。 全新 ...
Impala和Hive的關系 Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎,直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析,實現了Hive的SQL語義的子集,功能還在不斷的完善中 ...
Impala和Hive的關系 Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎,直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析,實現了Hive的SQL語義的子集,功能還在不斷 ...
impala中使用復雜類型(Hive): 如果Hive中創建的表帶有復雜類型(array,struct,map),且儲存格式(stored as textfile)為text或者默認,那么在impala中將無法查詢到該表解決辦法: 另建一張字段一致的表,將stored ...
1、概要 1.1 環境信息 hadoop:cdh5.10 os:centos6.7 user:root hive、impala已集成sentry 1.2 訪問控制權限 這里通過使用openldap來控制hive、impala的訪問權限,即通過用戶名、密碼來進行訪問 ...
Impala和Hive的關系 Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎,直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析,實現了Hive的SQL語義的子集,功能還在不斷的完善 ...