原文:Impala與Hive的比較

. Impala架構 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel啟發下開發的實時交互SQL大數據查詢工具,Impala沒有再使用緩慢的Hive MapReduce批處理,而是通過使用與商用並行關系數據庫中類似的分布式查詢引擎 由Query Planner Query Coordinator和Query Exec Engine三部分組成 ,可以直接從HDFS或HBase中用SE ...

2014-04-03 13:38 0 9235 推薦指數:

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Hive、Spark SQL、Impala比較

Hive、Spark SQL和Impala三種分布式SQL查詢引擎都是SQL-on-Hadoop解決方案,但又各有特點。前面已經討論了HiveImpala,本節先介紹一下 ...

Fri Jun 26 04:19:00 CST 2020 0 653
Hive、Spark SQL、Impala比較

Hive、Spark SQL、Impala比較 Hive、Spark SQL和Impala三種分布式SQL查詢引擎都是SQL-on-Hadoop解決方案,但又各有特點。前面已經討論了HiveImpala,本節先介紹一下SparkSQL,然后從功能、架構、使用場景幾個角度比較這三款 ...

Wed Aug 22 03:26:00 CST 2018 2 20915
impala為什么比hive

Impala自稱數據查詢效率比Hive快幾倍甚至數十倍,它之所以這么快的原因大致有以下幾點: 真正的MPP(大規模並行處理)查詢引擎。 使用C++開發而不是Java,降低運行負荷。 運行時代碼生成(LLVM IR),提高效率。 全新 ...

Thu Sep 26 01:59:00 CST 2019 0 511
ImpalaHive的區別

ImpalaHive的關系 Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎,直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析,實現了Hive的SQL語義的子集,功能還在不斷的完善中 ...

Thu Jan 13 23:38:00 CST 2022 0 4392
ImpalaHive的關系(詳解)

ImpalaHive的關系   Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎,直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析,實現了Hive的SQL語義的子集,功能還在不斷 ...

Mon Mar 30 21:56:00 CST 2020 0 2061
impala操作hase、hive

impala中使用復雜類型(Hive): 如果Hive中創建的表帶有復雜類型(array,struct,map),且儲存格式(stored as textfile)為text或者默認,那么在impala中將無法查詢到該表解決辦法: 另建一張字段一致的表,將stored ...

Sat Feb 23 02:23:00 CST 2019 0 831
hiveimpala集成ldap

1、概要 1.1 環境信息 hadoop:cdh5.10 os:centos6.7 user:root hiveimpala已集成sentry 1.2 訪問控制權限 這里通過使用openldap來控制hiveimpala的訪問權限,即通過用戶名、密碼來進行訪問 ...

Wed May 17 02:29:00 CST 2017 0 3750
ImpalaHive的關系(詳解)

ImpalaHive的關系   Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎,直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析,實現了Hive的SQL語義的子集,功能還在不斷的完善 ...

Sat Apr 29 22:45:00 CST 2017 5 51553
 
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