淘寶海量數據產品的技術架構是什么，又是如何應對雙十一的海量訪問的？先看圖： 按照數據的流向來划分，我們把淘寶數據產品的技術架構分為五層（如圖1所示），分別是數據源、計算層、存儲層、查詢層和產品層。位於架構頂端的是我們的數據來源層，這里有淘寶主站的用戶、店鋪、商品和交易等數據庫，還有用戶的瀏覽 ...

一、常規圖片存儲策略 　　常規的一般400G以下的圖片存儲可以采用比較傳統的分目錄的形式 　　例如目錄層級為 年份/行業屬性/月份/日期/用戶屬性 　　有幾個比較重要的原則就是 　　1、單個目錄下的文件個數不要超過2000個，多了尋址較慢 　　2、目錄層級結構不要太深，這樣服務器處理 ...

01淘寶交易訂單系統介紹 天貓和淘寶每天發生的實物和虛擬商品的交易達到億級別。考慮到一次成功交易的整個鏈路，會涉及到會員信息驗證，商品庫信息查詢，訂單創建，庫存扣減，優惠扣減，訂單支付，物流信息更新，確認支付等。 鏈路中的每一環都涉及到數據庫中記錄的創建和狀態的更新，一次成功的交易可能對 ...

隨着互聯網、雲計算及大數據等信息技術的發展，越來越多的應用依賴於對海量數據的存儲和處理，如智能監控、電子商務、地理信息等，這些應用都需要對海量圖片的存儲和檢索。由於圖片大多是小文件(80%大小在數MB以內)，以GFS、HDFS為代表的適用於流式訪問大文件的分布式存儲系統，若直接用來存儲圖片 ...

摘要：信息社會正在從互聯網時代走向物聯網時代，企業不可避免的要面對數據量劇增帶來的一系列問題：如何高效存儲和擴容，如何在對原有業務改動最小的情況下做到智能化和實時分析。 本文分享自華為雲社區《50億海量數據如何高效存儲和分析？ GaussDB (for Cassandra) 3個秘訣搞定 ...

場景20億分鍾K線數據的更新及查找 1，了解數據使用情況 　　這些k線數據用於回測，而對於分鍾k線回測： 大部分回測周期在近幾個月或近幾年 熱門股票幾多滬深300、上證50等 分鍾回測需要一定的實時性既在開盤時間進行回測 ...

前兩天面試3面學長問我的這個問題（想說TEG的3個面試學長都是好和藹，希望能完成最后一面，各方面原因造成我無比想去鵝場的心已經按捺不住了），這個問題還是建立最小堆比較好一些。 先拿1000 ...

處理 • 否則，中位數一定在右半邊，根據左半邊的元素個數計算出中位數是右半邊的第幾大，然后遞歸 到右半邊 ...