fMRI數據分析處理原理及方法 來源: 整理文件的時候翻到的,來源已經找不到了囧感覺寫得還是不錯,貼在這里保存。 近年來,血氧水平依賴性磁共振腦功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic ...
關於fmri數據分析的兩大類,四種方法: 數據驅動: tca:其實這種方法,主要是提取時間維的特征。如果用它來進行數據的分析,則必須要利用其他的數據方法,比如結合ICA。 ica:作為pca的一般化實現。是一種結構化的方法,就像和小波 傅立葉類似。只不過,比他們要更一般化。小波和傅立葉主要是在頻率域做分析,而ica提取出的成分是統計獨立的。這些成分,可以理解為本質上有是獨立的成分。這就已經超越了頻 ...
2014-03-28 08:15 3 2864 推薦指數:
fMRI數據分析處理原理及方法 來源: 整理文件的時候翻到的,來源已經找不到了囧感覺寫得還是不錯,貼在這里保存。 近年來,血氧水平依賴性磁共振腦功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic ...
來源: 整理文件的時候翻到的,來源已經找不到了囧感覺寫得還是不錯,貼在這里保存。 近年來,血氧水平依賴性磁共振腦功能成像(Blood oxygenation level-dependent functional magnetic resonance imaging, BOLD-fMRI ...
六大類分析方法概要說明 要使各種結構化的、非結構化的、海量的數據實現標准化、信息化,能夠提供業務績效評估、業務決策支持等要求,我們首先需要進行數據分析。這里筆者整理出了一套針對不同數據分析對象所采用的6大類分析方法,每類里面包含各種小方法。常見的六大類分析方法主要包含:分解主體分析、鑽取分析 ...
前言 基於硬件成本的不斷降低、內存計算的不斷成熟和企業業務管理系統應用的不斷深入,流程驅動管理逐漸滿足不了企業日新月異的發展需求,數據驅動管理越來越得到企業的青睞。企業需要能承載海量數據的高性能數據中心,無論企業應用了什么樣的業務管理系統,真正幫助企業經營者做出決策的是數據。 六大類分析方法 ...
基於下面這份ppt:Comparing SPM and FSL, by lChris Rorden fsl & spm都是免費的,都很受歡迎。spm更受歡迎。 兩者的區別在於何時利用normalise 歸一化操作。 二者的頭動矯正算法 ...
本數據挖掘分析領域中,最常用的四種數據分析方法:描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。 當剛涉足數據挖掘分析領域的分析師被問及,數據挖掘分析人員最重要的能力是什么時,他們給出了五花八門的答案。 其實我想告訴他們的是,數據挖掘分析領域最重要的能力是:能夠將數據轉化為非專業 ...
最常用的四種大數據分析方法 本文主要講述數據挖掘分析領域中,最常用的四種數據分析方法:描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。 當剛涉足數據挖掘分析領域的分析師被問及,數據挖掘分析人員最重要的能力是什么時,他們給出 ...
1.描述型分析:發生了什么? 這是最常見的分析方法。在業務中,這種方法向數據分析師提供了重要指標和業務的衡量方法。 例如,每月的營收和損失賬單。數據分析師可以通過這些賬單,獲取大量的客戶數據。了解客戶的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具,能夠有效的增強描述型分析所提 ...