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K 均值聚類算法的基本思想 K 均值聚類算法是著名的划分聚類分割方法。划分方法的基本思想是:給定一個有N個元組或者紀錄的數據集,分裂法將構造K個分組,每一個分組就代表一個聚類,K lt N。而且這K個分組滿足下列條件: 每一個分組至少包含一個數據紀錄 每一個數據紀錄屬於且僅屬於一個分組 對於給定的K,算法首先給出一個初始的分組方法,以后通過反復迭代的方法改變分組,使得每一次改進之后的分組方案都較 ...
2014-03-20 22:01 1 2703 推薦指數:
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原帖地址:http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404 1.基本Kmeans算法[1] 選擇K個點作為初始質心 repeat 將每個點指派到最近的質心,形成K個簇 重新計算每個簇 ...
kmeans算法的原理參考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html 下面學習一下opencv中kmeans函數的使用。 首先我們通過OpenCV中的隨機數產生器RNG,生成一些均勻分布的隨機點,這些點的位置對應一副圖像 ...
一、聚類算法:from sklearn.cluster import KMeans (一)輸入參數: (1)n_clusters:要分成的簇數也是要生成的質心數 類型:整數型(int) 默認值:8 n_clusters : int, optional, default ...
本章我們用kmeans算法實現一個簡單圖像的分割。如下面的圖像,我們知道圖像分3個簇,背景、白色的任務,紅色的絲帶以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
前言 一提到聚類算法,必然首先會想到的是kmeans聚類,因為它的名氣實在太大了。既然這樣,OpenCV中這個函數也自然必不可少了。這節內容主要是講講OpenCV中kmeans函數的使用方法。 開發環境:OpenCV2.4.3+QtCreator2.5.1 實驗 ...
kmeans算法主要用來實現自動聚類,是一種非監督的機器學習算法,使用非常廣泛。在opencv3.0中提供了這樣一個函數,直接調用就能實現自動聚類,非常方便。 函數原型: 有7個參數,分別表示: data: 需要自動聚類的數據,一般是一個Mat。浮點型的矩陣,每行為一個樣 ...
kmeans聚類實現灰度圖像色彩量化(使用更少灰度值表示原灰度圖像) 程序輸出結果 kmeans聚類實現彩色圖像色彩量化(使用更少色彩值表示原彩色圖像) 控制台輸出 量化結果輸出 ...