作為非關系型數據庫中的佼佼者,MongoDB一大優勢在於能夠在一條文檔中存儲對象類型的數據,適當增加冗余來讓數據庫更好用。文檔中一個對象類型的字段在MongoDB中被稱為內嵌文檔(Embedded) 查詢內嵌文檔 如果要通過內嵌文檔來對文檔進行查詢, 此時屬性名必須使用引號 示例 ...
mongodb查詢內嵌文檔 假設有這樣一個文檔: db.XXX.remove db.XXX.insert id : , members : name : BuleRiver , age : , gender : M , name : BuleRiver , age : , gender : F , name : BuleRiver , age : , gender : M 不能使用db.XXX. ...
2014-03-13 13:37 0 18557 推薦指數:
作為非關系型數據庫中的佼佼者,MongoDB一大優勢在於能夠在一條文檔中存儲對象類型的數據,適當增加冗余來讓數據庫更好用。文檔中一個對象類型的字段在MongoDB中被稱為內嵌文檔(Embedded) 查詢內嵌文檔 如果要通過內嵌文檔來對文檔進行查詢, 此時屬性名必須使用引號 示例 ...
實體定義: 數據庫存儲內容形式: 1. 刪除內嵌字段的值: 如刪除Attribute子集合: 2. 刪除Attribute集合中Id等於6的內嵌文檔 或者 或者 var ...
MongoDB是文檔型的數據庫系統,doc是MongoDB的數據單位,每個doc相當於關系型數據庫的數據行(row),doc和row的區別在於field的原子性:row中的column是不和分割的原子對象,而doc中的field可以是原子對象,也可以是內嵌doc(embedded doc),數組 ...
背景 需要創建數據全字段索引,因此把帶檢索數據列以內嵌文檔的方式寫入,在內嵌文檔上加索引,加速查詢 方案1:內嵌文檔上加索引 數據存儲格式如下: 在內嵌文檔info上創建索引,並測試查詢是否走索引,如下: 從上述測試可以看出,內嵌索引必須精確匹配(所有字段都必須匹配),且字段順序 ...
數據結構: {"_id" : "000000001", //Mongodb默認主鍵 "UID" : "000000001", //SVC UID "CREATE_DATE" : "2016-10-21 00:00:00", //創建時間 "OP_DATE ...
嵌套數組更新 插入內嵌數組 以下面的數據(數據集名稱為author)為例 ...
...
樣例數據: { "cNo" : "11", "Details" : [ { "dDate" : ISODate("2017-04-01T0 ...